Java線程詳細監控和其dump的分析使用—-分析Java性能瓶頸

這里對linux下、sun(oracle) JDK的線程資源占用問題的查找步驟做一個小結；

linux環境下，當發現java進程占用CPU資源很高，且又要想更進一步查出哪一個java線程占用了CPU資源時，按照以下步驟進行查找：

(一)：通過【 top  -p 12377 -H】 查看java進程的有哪些線程的運行情況；

      和通過【jstack 12377 > stack.log】生成Java線程的dump詳細信息；

1. 1. 先用top命令找出占用資源厲害的java進程id，如圖：# top
   2. 如上圖所示，java的進程id為’52554′，接下來用top命令單獨對這個進程中的所有線程作監視：

2. 1	top  -p 52554 -H   #  top視圖里面里面可以通過快捷鍵依次b ,x高亮顯示top的列找出需要的線程，默認CPU排序，Shift+< ,Shift+>可以左右移動高亮排序的列；

   如圖：(這時就看出來哪個java線程CPU高，哪個線程內存用的多)

3. 如上圖所示，linux下，所有的java內部線程，其實都對應了一個進程id，也就是說，linux上的sun jvm將java程序中的線程映射為了操作系統進程；我們看到，占用CPU資源最高的那個進程id是’15417′，這個進程id對應java線程信息中的’nid’(‘n’ stands for ‘native’);
4. (1)要想找到到底是哪段具體的代碼占用了如此多的資源，先使用jstack打出當前棧信息到一個文件里, 比如stack.log：

   1	jstack 52554 > stack.log

   然后使用’jtgrep’腳本把這個進程號為’9757′的java線程在stack.log中抓出來：

   1	jtgrep 9757 stack.log

   

   其中，’jtgrep’是自己隨便寫的一個shell腳本：

   1

   #!/bin/sh

   3	nid=`python -c  "print hex($1)" `

   4	grep  -i $nid $2

   道理很簡單，就是 把’9757′轉換成16進制后，直接grep stack.log;可以看到，被grep出的那個線程的nid=0x3c39，正好是15417的16進制表示。

(2) 通過(windows程序–>計算器)，選擇程序員計算器將進程ID轉換成16進制 到dump里面的nid 就可以搜索到

“http-nio-8080-exec-25″ daemon prio=10 tid=0x00007f69686b4800 nid=0x1ce5 waiting on condition [0x00007f698e7cf000]

   java.lang.Thread.State: WAITING (parking)

        at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)

        – parking to wait for  <0x0000000777063ec8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)

        at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(Unknown Source)

        at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(Unknown Source)

        at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.take(Unknown Source)

        at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:104)

        at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:32)

        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(Unknown Source)

        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(Unknown Source)

        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(Unknown Source)

        at java.lang.Thread.run(Unknown Source)

（二）第二種通過 Java visualMv結合  jconsole.exe    工具即可查看如圖所示；(第一種方式可能更准確一些)

 

三：在Java Visualvm工具里面安裝JTA插件，分析線程dump文件，注意，正常階段的dump文件與非正常時期的Dump文件進行比較更容易分析出問題：

（1）下載：https://java.net/projects/tda/downloads/directory/visualvm

  (2)安裝與使用：

（3）使用：

四：直接通過tda-bin-2.2\bin\tda.sh 來分析導出ThreadDump文件；(在沒有JMX監控的情況下手動查看threadDump信息)

       下載地址：https://java.net/projects/tda/downloads/directory/visualvm