spring boot 學習(四)Druid連接池的使用配置

Druid介紹

Druid是一個JDBC組件，druid 是阿里開源在 github 上面的數據庫連接池,它包括三部分：
* DruidDriver 代理Driver，能夠提供基於Filter－Chain模式的插件體系。
* DruidDataSource 高效可管理的數據庫連接池。
* SQLParser 專門解析 sql 語句

Druid 有什么優點？(來源網絡)
1. 可以監控數據庫訪問性能，Druid內置提供了一個功能強大的StatFilter插件，能夠詳細統計SQL的執行性能，這對於線上分析數據庫訪問性能有幫助。
2. 替換DBCP和C3P0。Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數據庫連接池。
3. 數據庫密碼加密。直接把數據庫密碼寫在配置文件中，這是不好的行為，容易導致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4. SQL執行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要選擇相應的LogFilter，監控你應用的數據庫訪問情況。
5. 擴展JDBC，如果你要對JDBC層有編程的需求，可以通過Druid提供的Filter-Chain機制，很方便編寫JDBC層的擴展插件。
項目地址： https://github.com/alibaba/druid
Druid 問題集(中文文檔)：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

SpringBoot+Druid

1. 引入依賴

新建springboot項目，引入必要的依賴；再添加以下的依賴。

<!-- MySQL Driver驅動包 -->
      <dependency>
          <groupId>mysql</groupId>
          <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
          <version>5.1.38</version>
          <scope>runtime</scope>
      </dependency>
<!-- Spring Boot的JPA依賴包 -->
      <dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
      </dependency>
<!-- 阿里系的Druid依賴包 -->
      <dependency>
          <groupId>com.alibaba</groupId>
          <artifactId>druid</artifactId>
          <version>1.0.20</version>
      </dependency>

 

2. 添加配置文件

雖然spring boot可以不用配置xml，但是也並不是完全不需要配置文件，當然不用配置文件也能跑起來。
對於配置文件，我不太喜歡.yml，雖然它比較簡潔，但使用.yml時，屬性名的值和冒號中間必須有空格！如：name: rui才是正確的，name:rui將讀取不出來。
於application.properties添加以下信息：

# 驅動配置信息
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/myspringboot
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = 123456
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver

# 連接池的配置信息
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置獲取連接等待超時的時間
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打開PSCache，並且指定每個連接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置監控統計攔截的filters，去掉后監控界面sql無法統計，'wall'用於防火牆
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

 下面就是datasource的配置，這樣不寫進代碼有個好處，那就是如果是給客戶用的程序，可以很方便的修改數據庫配置，而不用重新編譯。
* DataResource配置類

@Configuration
public class DruidDBConfig {
    private Logger logger = Logger.getLogger(DruidDBConfig.class);

    @Value("${spring.datasource.url}")
    private String dbUrl;

    @Value("${spring.datasource.username}")
    private String username;

    @Value("${spring.datasource.password}")
    private String password;

    @Value("${spring.datasource.driverClassName}")
    private String driverClassName;

    @Value("${spring.datasource.initialSize}")
    private int initialSize;

    @Value("${spring.datasource.minIdle}")
    private int minIdle;

    @Value("${spring.datasource.maxActive}")
    private int maxActive;

    @Value("${spring.datasource.maxWait}")
    private int maxWait;

    @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;

    @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${spring.datasource.validationQuery}")
    private String validationQuery;

    @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;

    @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;

    @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")
    private boolean testOnReturn;

    @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")
    private boolean poolPreparedStatements;

    @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")
    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;

    @Value("${spring.datasource.filters}")
    private String filters;

    @Value("{spring.datasource.connectionProperties}")
    private String connectionProperties;

    @Bean     //聲明其為Bean實例
    @Primary  //在同樣的DataSource中，首先使用被標注的DataSource
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();

        datasource.setUrl(this.dbUrl);
        datasource.setUsername(username);
        datasource.setPassword(password);
        datasource.setDriverClassName(driverClassName);

        //configuration
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMinIdle(minIdle);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMaxWait(maxWait);
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
        try {
            datasource.setFilters(filters);
        } catch (SQLException e) {
            logger.log(Level.ERROR, "druid configuration initialization filter : {0}", e);
        }
        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);

        return datasource;
    }
}

 

@Bean聲明，DataSource 對象為 Spring 容器所管理;
@Primary表示這里定義的DataSource將覆蓋其他來源的DataSource。

• Druid的Servlet與攔截器(用於查看Druid監控)
  (這兩個類好像由開發團隊提供了樣例，所以直接使用網上資源，只需修改為自己想要的參數即可)

Druid的Servlet：

@WebServlet(urlPatterns="/druid/*",
        initParams={
                @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1"),// IP白名單(沒有配置或者為空，則允許所有訪問)
                @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名單 (存在共同時，deny優先於allow)
                @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用戶名
                @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密碼
                @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML頁面上的“Reset All”功能
})
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {
    private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;

}

 Druid的攔截器：

@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",
        initParams={
                @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略資源
        }
)

public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {

}

 

3. 運行項目

啟動springboot項目，訪問 http://localhost:8080/druid/login.html 直接登錄訪問 Druid 的后台。