一、Anaconda簡介：
Anaconda是Python的一個開源發行版本，主要面向科學計算。我們可以簡單理解為，Anaconda是一個預裝了很多我們用的到或用不到的第三方庫的Python。而且相比於大家熟悉的pip install命令，Anaconda中增加了conda install命令。當你熟悉了Anaconda以后會發現，conda install會比pip install更方便一些。比如大家經常煩惱的lxml包的問題，在Windows下pip是無法順利安裝的，而conda命令則可以，后面會詳細展示。
二、Anaconda下載安裝：
（一）下載
Anaconda的官網Download Anaconda Now!。與Python相對應，Anaconda的版本分為Anaconda2和Anaconda3，大家可以自行下載日常常用的版本，提供32位和64位下載。（2.x和3.x混用的同學也不要擔心，后面我們會講具體的版本管理）。考慮到Anaconda官網下載的速度很慢，建議從國內清華大學開源軟件鏡像站進行下載並配置鏡像（下載地址 Index of /anaconda/archive/）。
選擇相應的版本進行下載就好（直接找2017年最新版的Anaconda2或Anaconda3）。
（二）安裝
1、anaconda安裝路徑不要出現空格；
2、兩個需要確認的地方，第一個勾是是否把Anaconda加入環境變量，這涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推薦打勾，如果不打勾話問題也不大，可以在之后使用Anaconda提供的命令行工具進行操作；第二個是是否設置Anaconda所帶的Python 3.6為系統默認的Python版本，這個自己看着辦，問題不大。
（三）測試安裝
安裝完成，需要打開cmd測試一下安裝結果，分別輸入python、ipython、conda、jupyter notebook等命令，會看到相應的結果，說明安裝成功。
- python是進入python交互命令行
- ipython是進入ipython交互命令行
- conda是Anaconda的配置命令
- jupyter notebook則會啟動Web端的ipython notebook(注意:jupyter notebook命令會在電腦本地以默認配置啟動jupyter服務)
（四）修改包管理鏡像
Anaconda安裝成功之后，我們需要修改其包管理鏡像為國內源。（Tsinghua Open Source Mirror）
開始菜單中找到Anaconda3-Anaconda Prompt，打開Anaconda Prompt，在cmd中分別運行這命令就好了。設置好鏡像以后，我們繼續進行環境管理。
命令行——
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --remove channels defaults #不一定需要
【注意】從清華鏡像加載，不然總是從官網下載超時。
四、Anaconda下不同版本環境的管理：
已經安裝了最新版Anaconda3，其自帶的Python版本為3.6，需要添加2.7版本的Python，可以進行如下操作。（同理，如果有人安裝的是Anaconda2需要添加Python 3.x，之后操作里的2.7改為3.6或3.5即可）
1、添加新環境
命令行——
conda create -n py27 python=2.7
其中py27是新添加環境的名字，可以自定義修改。
conda config --show #可以看到channels等信息
等加載完成后，在命令行中輸入：activate py27,會在命令行路徑前出現py27，進入了py27環境
2、激活/退出新環境
通過activate py27和deactivate py27命令激活、退出該環境。（Linux和OS系統的命令似乎是source activate和source deactivate）
命令行——
activate py27
3、新環境下安裝第三方庫
激活新環境后，我們所做的操作便都是在新環境下的，包括pip命令來安裝第三方庫。我們來試一下pip安裝lxml。
命令行——
conda install -n py27 lxml
【注意】lxml庫在python下直接安裝可能會報錯。
命令行——
pip install lxml
【補充1】：
Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7
當然，可以正常安裝的庫，自然可以使用pip命令。
4、查看已有的環境
通過conda info -e命令查看已有的環境。
conda info -e
5、為新環境安裝科學計算包
由於我們現在安裝的是Anaconda3，之后又新添加了Python 2.7環境，但是Python 3.6環境中安裝了Anaconda自帶的科學計算環境，Python 2.7中卻沒有，那么如何為新添加的環境也裝上Anaconda的科學計算包：
命令行—
conda install -n py27 anaconda
6、Jupyter下不同環境並存 Anaconda中可以使Python 2.x和3.x共存，Jupyter Notebook是否可以呢？
多版本的Python或者R等語言，在Jupyter中被稱作kernel。
想要給Jupyter添加多個Python版本的kernel，有兩種做法。
方法一：如果需要的Python版本已經存在（比如我們剛才添加的py27環境），那么你可以直接為這個環境安裝ipykernel包。即：
命令行——
conda install -n py27 ipykernel
然后激活這個環境，輸入
命令行——
python -m ipykernel install --user
方法二：所需版本並不是已有的環境，可以直接在創建環境時便為其預裝ipykernel。
命令行——
conda create -n py27 python=2.7 ipykernelPS. 如果想要在創建新版本環境時直接裝上其他庫，像這里的ipykernel一樣直接附在后面就可以了。之后同樣是激活環境並添加kernel。
PS. 該命令生成的其實是一個JSON文件，可以直接查看並修改。
【注意】有一些庫不論conda和pip都無法直接安裝，只能下載.whl，這里不再贅述了，小白同學遇到這種問題的時候，應該也有能力自己解決這種問題了。
8、刪除新環境
通過conda remove -n env_name --all來刪除指定的環境（如果不添--all參數，而是指明某個庫名，則是刪除該庫）。
比如我現在要刪除py35這個環境。
希望大家從此不再因為選擇版本、安裝Python、管理環境、添加第三方庫（能用conda用conda，不能用conda用pip）、選擇IDE（單文件Jupyter，項目組織開Pycharm）等等雜事所困擾，專心於代碼。