前言：
Flask-SQLAlchemy是一個Flask擴展，簡化了在Flask程序中使用SQLAlchemy的操作。SQLAlchemy是一個很強大的關系型數據庫框架，支持多種數據庫后台。SQLAlchemy提供了高層ORM，也提供了使用數據庫原生SQL的低層功能。
學習了Flask-SQLAlchemy下MySQL的配置和增刪改查，供初學者作為參考。(python3+flask)
一、pip安裝擴展庫
>>>pip3 install flask-sqlalchemy
>>>pip3 install flask-mysqldb
二、配置並初始化數據庫
SQLALCHEMY_DATABASE_URI ，配置使用的數據庫URL，而配置MySQL的URL格式為:
mysql://username:password@hostname/database
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS ，設置成True(默認情況)，Flask-SQLAlchemy 將會追蹤對象的修改並且發送信號。
三、創建數據庫
四、定義模型
1、最常使用的SQLAlchemy列選項
primary_key | 如果設為True，這列就是表的主鍵
unique | 如果設為True，這列不允許出現重復的值
index | 如果設為True，為這列創建索引，提升查詢效率
nullable | 如果設為True，這列允許使用空值，False則不允許使用空值
default | 為這列定義默認值
2、一對多關系
添加到Variable模型中的env_id列被定義為外鍵，就是這個外鍵建立起了關系。
傳給db.ForeignKey()的參數'environments.id'表明，這列的值是environments.id表中行的id值。
3、關系的面向對象視角
添加到Environments模型中的variable屬性代表這個關系的面向對象視角。對於一個Environments類的實例，其variable屬性將返回與角色相關聯的用戶組成的列表。
db.relationship()的第一個參數表明這個關系的另一端是哪個模型。
db.relationship()的backref參數向Environments模型中添加一個variable屬性，從而定義反向關系。
db.relationship()的lazy=dynamic參數表明：不加載記錄，但提供加載記錄的查詢。
五、數據庫操作
1、創建表
>>> db.create_all()
2、刪除表
>>> db.drop_all()
3、插入行
#將variable添加到會話中
>>>db.session.add(variable)
#commit()方法提交會話
>>>db.session.commit()
4、 查詢數據
（1）all(查詢全部數據)
Environments.query.all()
（2）filter_by查詢（精確查詢）
Environments.query.filter_by(id=id).first()
（3）join(聯表一對多查詢)
Variable.query.filter_by(env_id=env_id,id=id).join(Environments,Variable.env_id == Environments.id).first_or_404()
（4）count(返回查詢結果的數量)
Environments.query.filter_by(id=id).count()
5、刪除數據
db.session.delete(variablelists)
db.session.commit()
6、刪除多條數據
variablelists= Variable.query.filter_by(env_id=env_id).all()
for var in variablelists:
db.session.delete(var)
db.session.commit()
以上，希望對你有所幫助～