用conda管理Python包

conda是一個很好的包管理工具，在用了Anaconda之后一直不知道怎么用conda進行管理，其實很簡單，就是沒人教，慢慢自己摸索了一點。直接在Anaconda的命令行里輸入相應命令就行了。雖然在國內用不是很方便，希望有快一點的源。

清理

conda clean

--lock

    --tarball

    --package (安裝包)    

安裝或更新包

conda install numpy=1.9.3

conda update numpy=1.93

每次更新一個東西，conda總是同時更新和它有關聯的一大堆包，可以在update后面加上--no-update-dependencies來讓conda不要更新關聯的東西。然而好像並沒有什么用，conda還是會檢查，真的要更新的他還是會更新的。於是用它更新后安裝目錄越來越大。

conda update matplotlib --no-update-dependencies

conda update matplotlib --update-dependencies

指定包的來源

1.要配置conda文件，沒看懂http://conda.pydata.org/docs/config.html#channel-locations-channels

2.還可以conda updae --channel https://..... matplotlib 來指定從哪里下載。

3.或者conda install -c spyder-ide spyder=3.0.0加一個-c表示從http://anaconda.org下載資源包，

關於錯誤

由於國內上外國的網站有時連接不好，下不下來，拋出錯誤，那么可以復制錯誤里的鏈接，到瀏覽器里手動下載下來，放到X:\.....\Anaconda\pkgs里面，再重新更新就行了。有時不拋出錯誤，只是下載到一半然后卡在那里沒反應了。這時可以將命令行直接關掉，再重新打開，首先運行conda clean --lock，再重新運行更新或者安裝命令，自動從上次沒下完的包開始下載。

還有Python版本管理的功能，但對我而言沒什么用，還有一些常用命令：

conda bundle

conda clean

conda config

conda create

conda help

conda info

conda init

conda install

conda list

conda package

conda remove

conda run

conda search

conda uninstall

conda update