靜態查找表：
1.順序查找表：從線性表一端開始掃描，將掃到的關鍵字與給定值比較，相同則查找成功
2.有序表查找：若線性表有序，則可以折半查找。折半查找升級版為插值查找，及不取1/2處。斐波那契查找，也是折半查找的變種
3.索引順序表查找：效率介於1）2）之間。又稱分塊查找。塊與塊之間有序，塊內無序。實際進行兩次查找，第一次折半查找，第二次順序查找
動態查找表：相比於靜態查找表，查找過程中會修改元素
1.構造查找樹：
二叉查找樹：
1）若任意節點的左子樹不空，則左子樹上所有結點的值均小於它的根結點的值；
2）若任意節點的右子樹不空，則右子樹上所有結點的值均大於它的根結點的值；
3）任意節點的左、右子樹也分別為二叉查找樹。
4）沒有鍵值相等的結點
23樹：二叉查找樹的升級版：往三結點插入元素需要將三節點裂成二結點
紅黑樹：是23樹的簡化版，紅鏈鏈接3node黑鏈鏈接2node，查找方法同一般二叉查找樹
b樹：堆23樹的進一步升級
m階B樹的定義如下：
1. 根節點至少包括兩個孩子；
2. 樹中每個節點最多含有m個孩子（m>=2）；
3. 除根節點和葉節點外，其他每個節點至少有ceil(m/2)個孩子（ceil()為向上取整）；
4. 所有葉子節點都位於同一層；
5. 每個非葉節點包括n個關鍵字信息，其中ceil(m/2)-1<=n<=m-1。
b+樹：與b樹相比主要區別在於只有葉結點存放信息，非葉結點只起索引作用。所有的葉子結點和相連的節點使用鏈表相連，便於區間查找和遍歷
B+ 樹的優點在於：
1.由於B+樹在內部節點上不好含數據信息，因此在內存頁中能夠存放更多的key。 數據存放的更加緊密，具有更好的空間局部性。因此訪問葉子幾點上關聯的數據也具有更好的緩存命中率。
2.B+樹的葉子結點都是相鏈的，因此對整棵樹的遍歷只需要一次線性遍歷葉子結點即可。而且由於數據順序排列並且相連，所以便於區間查找和搜索。而B樹則需要進行每一層的遞歸遍歷。相鄰的元
素可能在內存中不相鄰，所以緩存命中性沒有B+樹好。
B樹也有優點：由於B樹的每一個節點都包含key和value，因此經常訪問的元素可能離根節點更近，因此訪問也更迅速。
hash查找：
構造哈希函數：
1）直接定址（整型）
2）數字分析法
3）平方取中法
4）取余法
5）折疊法：將關鍵字分塊折疊
6）減去法：關鍵字減特定變量
7）基數轉化法：關鍵字變為其他進制
8）偽隨機數法：用偽隨機函數
沖突的處理：
1）開放地址法：
線性探測法：若重復，在哈希表中遍歷空缺位置並插入。缺點：①會堆聚，即沖突比較頻繁的話哈希表就會亂②如果刪除元素會導致計算機以為一定找不到對應元素③處理溢出不方便
線性補償探測法：線性探測法的改進，遍歷時步長不選一，選為n
偽隨機探測：另一種改進方法，步長由偽隨機函數確定
2）鏈地址法：
3）再哈希法：有沖突時再哈希一次，一直到無沖突
4）建立公共溢出區：將所有有沖突的放在哈希表外，為其建立公共溢出區