前言
本文實現的這個需求其實十分普遍，舉例來說，我們存在一個用戶來源表，用來標記用戶從哪個渠道注冊進來。表結構如下所示…
其中 origin 是用戶來源，其中的值有 iPhone 、Android 、Web 三種，現在需要分別統計由這三種渠道注冊的用戶數量。
解決方案1
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
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SELECT
count
(*)
FROM
user_operation_log
WHERE
origin =
'iPhone'
;
SELECT
count
(*)
FROM
user_operation_log
WHERE
origin =
'Android'
;
SELECT
count
(*)
FROM
user_operation_log
WHERE
origin =
'Web'
;
|
用 where 語句分別統計各自的數量。
這樣查詢的量有點多了，如果這個值有 10 個呢，那還得寫 10 條相似的語句，很麻煩。
有沒有一條語句就搞定的呢？於是去查了些資料。
解決方案2
我們知道 count 不僅可以用來統計行數，也能統計列值的數量，例如：
統計 user_operation_log 有多少行：
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1
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SELECT
count
(*)
FROM
user_operation_log
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統計 origin 這列值不為 NULL 的數量：
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1
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SELECT
count
(origin)
FROM
user_operation_log
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所以我們可以利用這個特性來實現上面的需求
第一種寫法（用 count 實現）
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1
2
3
4
5
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SELECT
count
(origin =
'iPhone'
OR
NULL
)
AS
iPhone,
count
(origin =
'Android'
OR
NULL
)
AS
Android,
count
(origin =
'Web'
OR
NULL
)
AS
Web
FROM
user_operation_log;
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查詢結果
第二種寫法（用 sum 實現）
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1
2
3
4
5
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SELECT
sum
(if(origin =
'iPhone'
, 1, 0))
AS
iPhone,
sum
(if(origin =
'Android'
, 1, 0))
AS
Android,
sum
(if(origin =
'Web'
, 1, 0))
AS
Web
FROM
user_operation_log;
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查詢結果
第三種寫法（改寫 sum）
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1
2
3
4
5
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SELECT
sum
(origin =
'iPhone'
)
AS
iPhone,
sum
(origin =
'Android'
)
AS
Android,
sum
(origin =
'Web'
)
AS
Web
FROM
user_operation_log;
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查詢結果
第四種寫法（來自掘金用戶 傑夫 的答案）
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1
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SELECT
origin,
count
(*) num
FROM
user_operation_log
GROUP
BY
origin;
|
查詢結果
至此，已經達到了我們的需求。
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。