前言
本文实现的这个需求其实十分普遍，举例来说，我们存在一个用户来源表，用来标记用户从哪个渠道注册进来。表结构如下所示…
其中 origin 是用户来源，其中的值有 iPhone 、Android 、Web 三种，现在需要分别统计由这三种渠道注册的用户数量。
解决方案1
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
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SELECT
count
(*)
FROM
user_operation_log
WHERE
origin =
'iPhone'
;
SELECT
count
(*)
FROM
user_operation_log
WHERE
origin =
'Android'
;
SELECT
count
(*)
FROM
user_operation_log
WHERE
origin =
'Web'
;
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用 where 语句分别统计各自的数量。
这样查询的量有点多了，如果这个值有 10 个呢，那还得写 10 条相似的语句，很麻烦。
有没有一条语句就搞定的呢？于是去查了些资料。
解决方案2
我们知道 count 不仅可以用来统计行数，也能统计列值的数量，例如：
统计 user_operation_log 有多少行：
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1
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SELECT
count
(*)
FROM
user_operation_log
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统计 origin 这列值不为 NULL 的数量：
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1
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SELECT
count
(origin)
FROM
user_operation_log
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所以我们可以利用这个特性来实现上面的需求
第一种写法（用 count 实现）
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1
2
3
4
5
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SELECT
count
(origin =
'iPhone'
OR
NULL
)
AS
iPhone,
count
(origin =
'Android'
OR
NULL
)
AS
Android,
count
(origin =
'Web'
OR
NULL
)
AS
Web
FROM
user_operation_log;
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查询结果
第二种写法（用 sum 实现）
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1
2
3
4
5
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SELECT
sum
(if(origin =
'iPhone'
, 1, 0))
AS
iPhone,
sum
(if(origin =
'Android'
, 1, 0))
AS
Android,
sum
(if(origin =
'Web'
, 1, 0))
AS
Web
FROM
user_operation_log;
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查询结果
第三种写法（改写 sum）
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1
2
3
4
5
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SELECT
sum
(origin =
'iPhone'
)
AS
iPhone,
sum
(origin =
'Android'
)
AS
Android,
sum
(origin =
'Web'
)
AS
Web
FROM
user_operation_log;
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查询结果
第四种写法（来自掘金用户 杰夫 的答案）
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1
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SELECT
origin,
count
(*) num
FROM
user_operation_log
GROUP
BY
origin;
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查询结果
至此，已经达到了我们的需求。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。