1. LBS地理空間索引
關於LBS相關項目，一般存儲每個地點的經緯度的坐標， 如果要查詢附近的場所，則需要建立索引來提升查詢效率。 Mongodb專門針對這種查詢建立了地理空間索引。 2d和2dsphere索引。
2. 創建索引
建立places集合，來存放地點， loc字段用來存放地區數據GeoJSON Point。
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db.places.
insert
(
{
loc : { type:
"Point"
, coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },
name
:
"Central Park"
,
category :
"Parks"
}
)
db.places.
insert
(
{
loc : { type:
"Point"
, coordinates: [ -73.88, 40.78 ] },
name
:
"La Guardia Airport"
,
category :
"Airport"
}
)
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建立索引
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db.places.ensureIndex( { loc :
"2dsphere"
} )
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參數不是1或-1，為2dsphere。還可以建立組合索引。
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db.places.ensureIndex( { loc :
"2dsphere"
, category : -1,
name
: 1 } )
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3. 查詢
$geometry表示查詢的幾何圖片.
3.1 查詢多邊形范圍的值
type表示類型：polygon 多邊形
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db.places.find( { loc :
{ $geoWithin :
{ $geometry :
{ type :
"Polygon"
,
coordinates : [ [
[ 0 , 0 ] ,
[ 3 , 6 ] ,
[ 6 , 1 ] ,
[ 0 , 0 ]
] ]
} } } } )
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3.2 查詢附近的值
使用$near來查詢附近的地點。
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db.places.find( { loc :
{ $near :
{ $geometry :
{ type :
"Point"
,
coordinates : [ <longitude> , <latitude> ] } ,
$maxDistance : <distance
in
meters>
} } } )
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3.3 查詢圓形內的值
查詢圓時，需要指定圓心， 半徑。
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db.places.find( { loc :
{ $geoWithin :
{ $centerSphere :
[ [ -88 , 30 ] , 10 ]
} } } )
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[-88, 30] 為經緯度， 10為半徑。