1. LBS地理空间索引
关于LBS相关项目，一般存储每个地点的经纬度的坐标， 如果要查询附近的场所，则需要建立索引来提升查询效率。 Mongodb专门针对这种查询建立了地理空间索引。 2d和2dsphere索引。
2. 创建索引
建立places集合，来存放地点， loc字段用来存放地区数据GeoJSON Point。
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db.places.
insert
(
{
loc : { type:
"Point"
, coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },
name
:
"Central Park"
,
category :
"Parks"
}
)
db.places.
insert
(
{
loc : { type:
"Point"
, coordinates: [ -73.88, 40.78 ] },
name
:
"La Guardia Airport"
,
category :
"Airport"
}
)
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建立索引
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db.places.ensureIndex( { loc :
"2dsphere"
} )
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参数不是1或-1，为2dsphere。还可以建立组合索引。
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db.places.ensureIndex( { loc :
"2dsphere"
, category : -1,
name
: 1 } )
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3. 查询
$geometry表示查询的几何图片.
3.1 查询多边形范围的值
type表示类型：polygon 多边形
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db.places.find( { loc :
{ $geoWithin :
{ $geometry :
{ type :
"Polygon"
,
coordinates : [ [
[ 0 , 0 ] ,
[ 3 , 6 ] ,
[ 6 , 1 ] ,
[ 0 , 0 ]
] ]
} } } } )
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3.2 查询附近的值
使用$near来查询附近的地点。
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db.places.find( { loc :
{ $near :
{ $geometry :
{ type :
"Point"
,
coordinates : [ <longitude> , <latitude> ] } ,
$maxDistance : <distance
in
meters>
} } } )
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3.3 查询圆形内的值
查询圆时，需要指定圆心， 半径。
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db.places.find( { loc :
{ $geoWithin :
{ $centerSphere :
[ [ -88 , 30 ] , 10 ]
} } } )
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[-88, 30] 为经纬度， 10为半径。