一、安裝及環境變量配置
1、從這里下載Anaconda
2、根據提示安裝即可
3、配置環境變量：%Anaconda%\Script
打開命令行，輸入：conda --version，回顯版本即完成安裝
二、Anaconda常用命令
conda管理工具可以同時安裝不同版本的python，並且自由的進行切換，經常使用的有以下的命令：
# 創建一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本） conda create --name python34 python=3.4 # 安裝好后，使用activate激活某個環境 activate python34 # for Windows source activate python34 # for Linux & Mac # 激活后，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把默認2.7環境從PATH中去除，再把3.4對應的命令加入PATH # 此時，再次輸入 python --version # 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境 # 如果想返回默認的python 2.7環境，運行 deactivate python34 # for Windows source deactivate python34 # for Linux & Mac # 刪除一個已有的環境 conda remove --name python34 --all
三、使用conda管理包
# 安裝scipy conda install scipy # conda會從從遠程搜索scipy的相關信息和依賴項目，對於python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫） # 查看已經安裝的packages conda list # 最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經安裝的包，不依賴於pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包 # 查看當前環境下已安裝的包 conda list # 查看某個指定環境的已安裝包 conda list -n python34 # 查找package信息 conda search numpy # 安裝package conda install -n python34 numpy # 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境 # 也可以通過-c指定通過某個channel安裝 # 更新package conda update -n python34 numpy # 刪除package conda remove -n python34 numpy # 更新conda，保持conda最新 conda update conda # 更新anaconda conda update anaconda # 更新python conda update python # 假設當前環境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當前最新版本
注意：在以上的使用過程中你會發現使用conda的下載速度非常的慢，因為使用的是國外的服務器，所以這里要設置為國內的鏡像。使用下面的配置命令即可：
# 添加Anaconda的TUNA鏡像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # TUNA的help中鏡像地址加有引號，需要去掉 # 設置搜索時顯示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes
四、pycharm中使用anaconda
這里講下在pycharm上anaconda的配置：
- 在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面添加Anaconda python.exe. 應用之后就可以調用各種Anaconda的庫啦