為了實現，頁面上顯示軌跡線段的報表，涉及到軌跡的算法，按例在網上了解了一些軌跡的算法，最終找到了相關的軌跡聚類算法，將不同人活着mac在地圖上的移動軌跡進行聚類和輸出。
算法中用到了軌跡距離，軌跡分段，最小描述算法，DBSCAN等算法，可以參考：
http://blog.csdn.net/jsc9410/article/details/51008444
http://blog.csdn.net/jsc9410/article/details/51004057
涉及到的算法文獻: http://hanj.cs.illinois.edu/pdf/sigmod07_jglee.pdf
涉及到的算法python實現：https://github.com/apolcyn/traclus_impl
算法需要涉及到的基本參數：
核心距離（epsilon）：以某線段做為中心線，他的延伸距離
核心線范圍內的最小線段數（min_neighbors）： 核心線范圍內的最小線段數
聚類線段最小個數（min_num_trajectories_in_cluster）： 線段聚類內最小的線段個數
聚類內線段閾值（min_vertical_lines）：線段聚類內線段閾值
平滑線段閾值（min_prev_dist）：平滑聚類線段的閾值
由此，借用python實現的軌跡算法，對數據進行測試，可以得到相關的數據
