並發數據庫事務缺鎖導致的數據不一致情況：丟失更新，臟讀，不可重復讀，幻讀

參考鏈接：  

https://www.cnblogs.com/lenther2002/p/4487123.html

http://www.jianshu.com/p/d8bc0a843dd0

http://blog.csdn.net/qq_36074150/article/details/76902737

https://www.cnblogs.com/itcomputer/articles/5133254.html

 

 

這些問題的出現的原因
之所以出現更新丟失，臟讀，不可重復讀，幻讀，是因為當兩個事務同時進行數據庫操作的時候，兩者之間互相不知道對方的存在，對自身所處的環境過分樂觀，從而沒有對操作的數據做一定的保護處理，最終導致一些問題的出現。

 

 

丟失更新：一個事務讀取數據並提交修改，覆蓋了從上次讀取之后其他事務提交的修改（不是基於最新的數據進行修改）

圖中：事務A在T6提交的120， 這個120是在T2讀取的100的基礎上加上20， 而此事務B已經將100改為110，  所以 此時提交120， 會將事務B的修改覆蓋掉

解決方法：通過樂觀鎖可以解決這個問題，在T6提交階段，先判斷下原數據是否修改過

 

 

臟讀：一個事務讀到另外一個事務還沒有提交的數據。

臟讀又稱無效數據的讀出，是指在數據庫訪問中，事務T1將某一值修改，然后事務T2讀出該值，此后T1因為某種原因撤銷對該值的修改，這就導致了T2所讀到的數據是無效的。

圖中，原始數據age位20， 事務b將其修改成21，此時尚未提交，事務A讀取到age為21， 之后事務B又將修改撤銷，  事務A讀到的age=21是臟數據

 

 

解決方法：把事務隔離級別調整到read commited

 

 

不可重復讀：一個事務2次讀取一條記錄之間有其他事務修改了改記錄，導致2次讀取的結果不一樣

不可重復讀：是指一個事務內，多次讀同一數據。在這個事務還沒有結束時，另外一個事務也訪問該同一數據，那么，在第一個事務中的兩次讀數據之間，由於第二個事務的修改，那么第一個事務兩次讀到的數據可能是不一樣的，這樣就發生了在一個事務內兩次讀到的數據是不一樣的，因此稱為不可重復讀。

重點： 一條記錄，  其他事務修改

圖中,事務A第一次讀取的age是20， 第二次讀取的是21

 

解決方法：把事務隔離級別調整到REPEATABLE READ。

 

 

幻讀：一個事務2次讀取多條記錄之間有其他事務進行了添加或刪除的操作，導致2次讀取記錄的數量不一致

幻讀和不可重復讀類似，都是指2次讀取的內容不一致，但是不可重復讀是讀取一條記錄，而幻讀是讀取多條記錄

重點：多條記錄， 其他事務新增或刪除

 

圖中，事務A第一次查詢有2條記錄，第二次查詢有3條記錄。

 

解決方法：把事務隔離級別調整到SERIALIZABLE

 

 

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