數據表：
列轉行：利用max(case when then)
max
---聚合函數 取最大值
(
case
course
when
'語文'
then
score
else
0
end
)
---判斷
as 語文
---別名作為列名
SELECT
`name`,
MAX(
CASE
WHEN course='語文' THEN
score
END
) AS 語文,
MAX(
CASE
WHEN course='數學' THEN
score
END
) AS 數學,
MAX(
CASE
WHEN course='英語' THEN
score
END
) AS 英語
FROM
student
GROUP BY `name`
;
合並字段顯示:利用group_cancat(course,”:”,”score”)
SELECT
`name`,
GROUP_CONCAT(course, ":", score) AS 成績
FROM
student
GROUP BY
`name`;
group_concat()，手冊上說明:該函數返回帶有來自一個組的連接的非NULL值的字符串結果。
比較抽象，難以理解。
通俗點理解，其實是這樣的：group_concat()會計算哪些行屬於同一組，將屬於同一組的列顯示出來。要返回哪些列，由函
數參數(就是字段名)決定。分組必須有個標准，就是根據group by指定的列進行分組。
group_concat函數應該是在內部執行了group by語句，這是我的猜測。
1.測試語句：
SELECT
GROUP_CONCAT(`name`)
FROM
student
GROUP BY
`name`;
結果去查找name中去查找哪些值是一樣的，如果相等，就全部列出來，以逗號分割進行列出，如下：
group_concat('name')
2.測試：
SELECT
GROUP_CONCAT(`name`)
FROM
student
;
結果：
group_concat('name')
上面是否可以證明，group_concat只有與group by語句同時使用才能產生效果? 下面進行了實際測驗
3.測試常量對group_concat()的配置影響：
SET @@GROUP_CONCAT_MAX_LEN=4
手冊中提到設置的語法是這樣的：
SET [SESSION | GLOBAL] group_concat_max_len = val;
兩種有什么區別？
SET @@global.GROUP_CONCAT_MAX_LEN=4;
global可以省略，那么就變成了：SET @@GROUP_CONCAT_MAX_LEN=4;
4.使用語句SELECT
GROUP_CONCAT(`name`)
FROM
student;
結果得到：
group_concat('name')
結論：group_concat()函數需要與group by語句在一起使用，才能得到需要的效果。
原因可以這樣理解：group_concat()得到是屬於x組的所有成員(函數里面列參數指定需要顯示哪些字段)。x組從哪里來？如
果沒有group by進行指定，那么根本不知道group_concat()根據哪個分組進行顯示出成員。 所以，像上面沒有group by子句
的時候，就顯示了劉備,關羽,張飛,劉備,關羽,張飛,劉備,關羽,張飛。
實際中什么時候需要用到這個函數？
假如需要查詢的結果是這樣：左邊顯示組名，右邊想顯示該組別下的所有成員信息。用這個函數，就可以省去很多事情了。
另外，假如我這樣使用：
SELECT
`name`,
GROUP_CONCAT(course, ":", score) AS 成績
FROM
student
;
意義不大。
group_concat()指定一個列是最好的情況。如果指定了多個列。
SELECT
`name`,
GROUP_CONCAT(course, ":", score) AS 成績
FROM
student
GROUP BY
`name`;
那么顯示結果類似這樣：
group_concat(course,":",score)
-------------------第二種理解------------------------我的個人理解：mysql 行變列（多行變成一行/多行合並成一行/多行合並成多列/合並行），我覺得這都是一個意思
數據庫結構如圖：
而我想讓同一個人的不同成績變成此人在這一行不同列上顯示出來，此時分為2中展現：
第一種展現如圖----【多行變一列】（合並后的數據在同一列上）：
sql如下：
select name ,group_concat(sore Separator ';') as score from stu group by name
第二種展現如圖----【多行變多列】（合並后的數據在不同列上）：
sql如下：
SELECT name , MAX(CASE type WHEN '數學' THEN score ELSE 0 END ) math, MAX(CASE type WHEN '英語' THEN score ELSE 0 END ) English , MAX(CASE type WHEN '語文' THEN score ELSE 0 END ) Chinese FROM stu GROUP BY name
----------------------------------------------------------------------------------------------------- 可愛的分割線 ----------------------------------------------------------------------------------------------------
當然，在第一種情況中（顯示在一列），也有些其他的類似形式：
形式一：
sql如下：
select name ,group_concat(type,'分數為:',score Separator '; ') as score from stu group by name
呵呵，當然 如果你很熟悉group_concat和concat的用法，你也做出如下形式：
其sql如下：
select name ,concat(name ,'的分數為[',group_concat(type,'分數為:',score Separator '; '),']') as score from stu group by name
附一個列轉行的SQL:(合並一個員工的部門名稱)
SELECT distr.distributeid, distr.bigid, distr.haulempid, distr.unitid, distr.departmentId, distr.outempname, distr.empOutIdCard, distr.empOutexamStatus, distr.empOutTrainGrade, haul.bigName, unit.name, emp.sex, haulemp.empType, IFNULL((SELECT GROUP_CONCAT(departmentName SEPARATOR ';') FROM department WHERE departmentId IN(SELECT departmentId FROM department WHERE departmentId = distr.departmentId AND departmentId <> '01002' AND LENGTH(departmentId) = 6)),'-') AS fenpeibumen, IFNULL((SELECT GROUP_CONCAT(departmentName SEPARATOR ';') FROM department WHERE departmentId IN(SELECT departmentId FROM department WHERE departmentId = distr.departmentId AND LENGTH(departmentId) = 9)),'-') AS fenpeibanzu FROM employeeoutdistribute distr, employee_out emp, haulinfo haul, unit, haulemployeeout haulemp WHERE distr.bigid = haul.bigId AND distr.unitid = unit.unitId AND distr.empOutIdCard = emp.idCode
group_concat函數，將多行數據轉為一列。
總結:行轉列可以用
列轉行可以用case ...when 函數，根據一列的值分為多行。