1.什么是ORM
ORM的全稱是Object Relational Mapping，即對象關系映射。它的實現思想就是將關系數據庫中表的數據映射成為對象，以對象的形式展現，這樣開發人員就可以把對數據庫的操作轉化為對這些對象的操作。因此它的目的是為了方便開發人員以面向對象的思想來實現對數據庫的操作。
ORM映射關系：
表名 <－－－－－－－> 類名 字段 <－－－－－－－> 屬性 表記錄 <－－－－－-－> 類實例對象
在python中ORM將一個Python的對象映射為數據庫中的一張關系表。它將SQL封裝起來，程序員不再需要關心數據庫的具體操作，只需要專注於自己本身代碼和業務邏輯的實現。
實現過程：Python代碼，通過ORM轉換成SQL語句，再通過pymysql去實際操作數據庫。
Django自帶ORM系統，不需要額外安裝別的ORM。也可以安裝並使用其它的ORM，比如SQLAlchemy，使用自帶的ORM更方便更可靠，Django自帶的ORM功能也非常強大。
Django的ORM系統體現在框架內就是模型層。想要理解模型層的概念，關鍵在於理解用Python代碼的方式來定義數據庫表的做法！一個Python的類，就是一個模型，代表數據庫中的一張數據表！Django奉行Python優先的原則，一切基於Python代碼的交流，完全封裝SQL內部細節。
一個模型（model）就是一個單獨的、確定的數據的信息源，包含了數據的字段和操作方法。通常一個模型映射一張單獨的數據表。
基本的原則如下：
每個模型在Django中的存在形式為一個Python類
每個模型都是django.db.models.Model的子類
模型的每個字段（屬性）代表數據表的某一列
Django將自動為你生成數據庫訪問API
Django ORM models操作
創建表(建立模型)
實例：我們來假定下面這些概念，字段和關系
作者模型：一個作者有姓名和年齡。
作者詳細模型：把作者的詳情放到詳情表，包含生日，手機號，家庭住址等信息。作者詳情模型和作者模型之間是一對一的關系（one-to-one）
出版商模型：出版商有名稱，所在城市以及email。
書籍模型： 書籍有書名和出版日期，一本書可能會有多個作者，一個作者也可以寫多本書，所以作者和書籍的關系就是多對多的關聯關系(many-to-many);一本書只應該由一個出版商出版，所以出版商和書籍是一對多關聯關系(one-to-many)。
模型建立如下： 在models.py配置
class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField( max_length=32) age=models.IntegerField() # 與AuthorDetail建立一對一的關系 authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail") class AuthorDetail(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) birthday=models.DateField() telephone=models.BigIntegerField() addr=models.CharField( max_length=64) class Publish(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField( max_length=32) city=models.CharField( max_length=32) email=models.EmailField() class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField( max_length=32) publishDate=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) keepNum=models.IntegerField()<br> commentNum=models.IntegerField() # 與Publish建立一對多的關系,外鍵字段建立在多的一方 publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid") # 與Author表建立多對多的關系,ManyToManyField可以建在兩個模型中的任意一個，自動創建第三張表 authors=models.ManyToManyField(to='Author')
通過logging可以查看翻譯成的sql語句 在settings.py配置
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
logging 模塊。更多信息可以參考 Django 的官網文檔
注意事項：
1、 表的名稱myapp_modelName，是根據 模型中的元數據自動生成的，也可以覆寫為別的名稱
2、id 字段是自動添加的
3、對於外鍵字段，Django 會在字段名上添加"_id" 來創建數據庫中的列名
4、這個例子中的CREATE TABLE SQL 語句使用PostgreSQL 語法格式，要注意的是Django 會根據settings 中指定的數據庫類型來使用相應的SQL 語句。
5、定義好模型之后，你需要告訴Django _使用_這些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設置，在其中添加models.py所在應用的名稱。
6、外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它允許外鍵接受空值 NULL)，你可以賦給它空值 None 。
當你每次對模型進行增、刪、修改時，請務必執行命令python manage.py migrate，讓操作實際應用到數據庫上。這里可以選擇在執行migrate之前，先執行python manage.py makemigrations讓修改動作保存到記錄文件中。
字段選項
每個字段有一些特有的參數，例如，CharField需要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用於所有字段的通用參數。 這些參數在文檔中有詳細定義，這里我們只簡單介紹一些最常用的：
(1)null 如果為True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False. (1)blank 如果為True，該字段允許不填。默認為False。 要注意，這與 null 不同。null純粹是數據庫范疇的，而 blank 是數據驗證范疇的。 如果一個字段的blank=True，表單的驗證將允許該字段是空值。如果字段的blank=False，該字段就是必填的。 (2)default 字段的默認值。可以是一個值或者可調用對象。如果可調用 ，每有新對象被創建它都會被調用。 (3)primary_key 如果為True，那么這個字段就是模型的主鍵。如果你沒有指定任何一個字段的primary_key=True， Django 就會自動添加一個IntegerField字段做為主鍵，所以除非你想覆蓋默認的主鍵行為， 否則沒必要設置任何一個字段的primary_key=True。 (4)unique 如果該值設置為 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是唯一的 (5)choices 由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 如果設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標准的文本框，而且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。 這是一個關於 choices 列表的例子： YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = ( ('FR', 'Freshman'), ('SO', 'Sophomore'), ('JR', 'Junior'), ('SR', 'Senior'), ('GR', 'Graduate'), ) 每個元組中的第一個元素，是存儲在數據庫中的值；第二個元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作顯示的內容。 在一個給定的 model 類的實例中，想得到某個 choices 字段的顯示值，就調用 get_FOO_display 方法(這里的 FOO 就是 choices 字段的名稱 )。例如： from django.db import models class Person(models.Model): SHIRT_SIZES = ( ('S', 'Small'), ('M', 'Medium'), ('L', 'Large'), ) name = models.CharField(max_length=60) shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES) >>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L") >>> p.save() >>> p.shirt_size 'L' >>> p.get_shirt_size_display() 'Large' db_column 該參數用於定義當前字段在數據表內的列名。如果未指定，Django將使用字段名作為列名。 db_index 該參數接收布爾值。如果為True，數據庫將為該字段創建索引。 db_tablespace 用於字段索引的數據庫表空間的名字，前提是當前字段設置了索引。默認值為工程的DEFAULT_INDEX_TABLESPACE設置。如果使用的數據庫不支持表空間，該參數會被忽略。 default 字段的默認值，可以是值或者一個可調用對象。如果是可調用對象，那么每次創建新對象時都會調用。設置的默認值不能是一個可變對象，比如列表、集合等等。lambda匿名函數也不可用於default的調用對象，因為匿名函數不能被migrations序列化。 注意：在某種原因不明的情況下將default設置為None，可能會引發intergyerror：not null constraint failed，即非空約束失敗異常，導致python manage.py migrate失敗，此時可將None改為False或其它的值，只要不是None就行。 editable 如果設為False，那么當前字段將不會在admin后台或者其它的ModelForm表單中顯示，同時還會被模型驗證功能跳過。參數默認值為True。 error_messages 用於自定義錯誤信息。參數接收字典類型的值。字典的鍵可以是null、 blank、 invalid、 invalid_choice、 unique和unique_for_date其中的一個。 help_text 額外顯示在表單部件上的幫助文本。使用時請注意轉義為純文本，防止腳本攻擊。 primary_key 如果你沒有給模型的任何字段設置這個參數為True，Django將自動創建一個AutoField自增字段，名為‘id’，並設置為主鍵。也就是id = models.AutoField(primary_key=True)。 如果你為某個字段設置了primary_key=True，則當前字段變為主鍵，並關閉Django自動生成id主鍵的功能。 primary_key=True隱含null=False和unique=True的意思。一個模型中只能有一個主鍵字段！ from django.db import models class Fruit(models.Model): name = models.CharField(max_length=100, primary_key=True) ############### >>> fruit = Fruit.objects.create(name='Apple') >>> fruit.name = 'Pear' >>> fruit.save() >>> Fruit.objects.values_list('name', flat=True) ['Apple', 'Pear'] unique 設為True時，在整個數據表內該字段的數據不可重復。 注意：對於ManyToManyField和OneToOneField關系類型，該參數無效。 注意： 當unique=True時，db_index參數無須設置，因為unqiue隱含了索引。 注意：自1.11版本后，unique參數可以用於FileField字段。 unique_for_date 日期唯一。可能不太好理解。舉個栗子，如果你有一個名叫title的字段，並設置了參數unique_for_date="pub_date"，那么Django將不允許有兩個模型對象具備同樣的title和pub_date。有點類似聯合約束。 unique_for_month 同上，只是月份唯一。 unique_for_year 同上，只是年份唯一。 verbose_name 為字段設置一個人類可讀，更加直觀的別名。 對於每一個字段類型，除了ForeignKey、ManyToManyField和OneToOneField這三個特殊的關系類型，其第一可選位置參數都是verbose_name。如果沒指定這個參數，Django會利用字段的屬性名自動創建它，並將下划線轉換為空格。 下面這個例子的verbose name是"person’s first name": first_name = models.CharField("person's first name", max_length=30) 下面這個例子的verbose name是"first name": first_name = models.CharField(max_length=30) 對於外鍵、多對多和一對一字字段，由於第一個參數需要用來指定關聯的模型，因此必須用關鍵字參數verbose_name來明確指定。如下： poll = models.ForeignKey( Poll, on_delete=models.CASCADE, verbose_name="the related poll", ) sites = models.ManyToManyField(Site, verbose_name="list of sites") place = models.OneToOneField( Place, on_delete=models.CASCADE, verbose_name="related place", ) 另外，你無須大寫verbose_name的首字母，Django自動為你完成這一工作。 validators 運行在該字段上的驗證器的列表。 另外，主鍵字段不可修改，如果你給某個對象的主鍵賦個新值實際上是創建一個新對象，並不會修改原來的對象。
更多詳見模型字段參考
一旦你建立好數據模型之后，django會自動生成一套數據庫抽象的API，可以讓你執行關於表記錄的增刪改查的操作。
添加表記錄
普通字段
在 app01/views.py 配置
from django.shortcuts import render,HttpResponse,redirect # Create your views here. from app01 import models #導入app01 models 模塊
方式1 publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com") publish_obj.save() # 將數據保存到數據庫
方式2 <br>返回值publish_obj是添加的記錄對象 publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")
外鍵字段
方式1: publish_obj=Publish.objects.get(nid=1) Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish=publish_obj) 方式2: Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1)
關鍵點：book_obj.publish是什么？
多對多字段
book_obj=Book.objects.create(title="追風箏的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1) author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1) author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2) book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan) # 將某個特定的 model 對象添加到被關聯對象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[]) book_obj.authors.create() #創建並保存一個新對象，然后將這個對象加被關聯對象的集合中，然后返回這個新對象。
關鍵點：book_obj.authors是什么？
解除關系：
book_obj.authors.remove() # 將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear() # 清空被關聯對象集合。
class RelatedManager
"關聯管理器"是在一對多或者多對多的關聯上下文中使用的管理器。它存在於下面兩種情況：
ForeignKey關系的“另一邊”。像這樣：
from django.db import models class Reporter(models.Model): # ... pass class Article(models.Model): reporter = models.ForeignKey(Reporter)
在上面的例子中，管理器reporter.article_set擁有下面的方法。
ManyToManyField關系的兩邊：
class Topping(models.Model): # ... pass class Pizza(models.Model): toppings = models.ManyToManyField(Topping)
這個例子中，topping.pizza_set 和pizza.toppings都擁有下面的方法。
add(obj1[, obj2, ...])
把指定的模型對象添加到關聯對象集中。
例如：
>>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry.objects.get(id=234) >>> b.entry_set.add(e) # Associates Entry e with Blog b.
在上面的例子中，對於ForeignKey關系，e.save()由關聯管理器調用，執行更新操作。然而，在多對多關系中使用add()並不會調用任何 save()方法，而是由QuerySet.bulk_create()創建關系。
create(**kwargs)
創建一個新的對象，保存對象，並將它添加到關聯對象集之中。返回新創建的對象：
>>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = b.entry_set.create( ... headline='Hello', ... body_text='Hi', ... pub_date=datetime.date(2005, 1, 1) ... ) # No need to call e.save() at this point -- it's already been saved.
這完全等價於（不過更加簡潔於）：
>>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry( ... blog=b, ... headline='Hello', ... body_text='Hi', ... pub_date=datetime.date(2005, 1, 1) ... ) >>> e.save(force_insert=True)
要注意我們並不需要指定模型中用於定義關系的關鍵詞參數。在上面的例子中，我們並沒有傳入blog參數給create()。Django會明白新的 Entry對象blog 應該添加到b中。
remove(obj1[, obj2, ...])
從關聯對象集中移除執行的模型對象：
>>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry.objects.get(id=234) >>> b.entry_set.remove(e) # Disassociates Entry e from Blog b.
對於ForeignKey對象，這個方法僅在null=True時存在。
clear()
從關聯對象集中移除一切對象。
>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> b.entry_set.clear()
注意這樣不會刪除對象 —— 只會刪除他們之間的關聯。
就像 remove() 方法一樣，clear()只能在 null=True的ForeignKey上被調用。
注意
對於所有類型的關聯字段，add()、create()、remove()和clear()都會馬上更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不需要再調用save()方法。
直接賦值：
通過賦值一個新的可迭代的對象，關聯對象集可以被整體替換掉
>>> new_list = [obj1, obj2, obj3]
>>> e.related_set = new_list
如果外鍵關系滿足null=True，關聯管理器會在添加new_list中的內容之前，首先調用clear()方法來解除關聯集中一切已存在對象的關聯。否則， new_list中的對象會在已存在的關聯的基礎上被添加。
查詢表記錄
查詢相關API
<1> all(): 查詢所有結果 <2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 <3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個， 如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。 <5> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象 <4> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行后得到的並不是一系列 model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列 <9> values_list(*field): 它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列 <6> order_by(*field): 對查詢結果排序 <7> reverse(): 對查詢結果反向排序 <8> distinct(): 從返回結果中剔除重復紀錄 <10> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。 <11> first(): 返回第一條記錄 <12> last(): 返回最后一條記錄 <13> exists(): 如果QuerySet包含數據，就返回True，否則返回False
注意：一定區分object與querySet的區別 ！！！
雙下划線之單表查詢
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大於1 且 小於10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等於11、22、33的數據 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范圍bettwen and startswith，istartswith, endswith, iendswith
基於對象的跨表查詢
一對多查詢（Publish 與 Book）
正向查詢(按字段：publish)：
# 查詢nid=1的書籍的出版社所在的城市<br> book_obj=Book.objects.get(nid=1)<br>print(book_obj.publish.city) # book_obj.publish 是nid=1的書籍對象關聯的出版社對象
反向查詢(按表名：book_set)：
# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.book_set.all() # 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合 for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
一對一查詢(Author 與 AuthorDetail)
正向查詢(按字段：authorDetail)：
# 查詢egon作者的手機號 author_egon=Author.objects.get(name="egon") print(author_egon.authorDetail.telephone)
反向查詢(按表名：author)：
# 查詢所有住址在北京的作者的姓名 authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing") for obj in authorDetail_list: print(obj.author.name)
多對多查詢 (Author 與 Book)
正向查詢(按字段：authors)：
# 金瓶眉所有作者的名字以及手機號 book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first() authors=book_obj.authors.all() for author_obj in authors: print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)
反向查詢(按表名：book_set)：
# 查詢egon出過的所有書籍的名字 author_obj=Author.objects.get(name="egon") book_list=author_obj.book_set.all() #與egon作者相關的所有書籍 for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
注意：
你可以通過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，那么接下來就會如我們看到這般：
# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.bookList.all() # 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合
基於雙下划線的跨表查詢
Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關系，它能自動確認 SQL JOIN 聯系。要做跨關系查詢，就使用兩個下划線來鏈接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終鏈接到你想要的 model 為止。
# 練習1: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多) # 正向查詢 按字段:publish queryResult=Book.objects .filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","price") # 反向查詢 按表名:book queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__price") # 練習2: 查詢egon出過的所有書籍的名字(多對多) # 正向查詢 按字段:authors: queryResult=Book.objects .filter(authors__name="yuan") .values_list("title") # 反向查詢 按表名:book queryResult=Author.objects .filter(name="yuan") .values_list("book__title","book__price") # 練習3: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字以及作者的姓名 # 正向查詢 queryResult=Book.objects .filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","authors__name") # 反向查詢 queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name") # 練習4: 手機號以151開頭的作者出版過的所有書籍名稱以及出版社名稱 queryResult=Book.objects .filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151") .values_list("title","publish__name")
注意：
反向查詢時，如果定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')：
# 練習1: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多) # 反向查詢 不再按表名:book,而是related_name:bookList queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("bookList__title","bookList__price")
聚合查詢與分組查詢
聚合：aggregate(*args, **kwargs)
# 計算所有圖書的平均價格 >>> from django.db.models import Avg >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) {'price__avg': 34.35}
aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。如果你想要為聚合值指定一個名稱，可以向聚合子句提供它。
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 34.35}
如果你希望生成不止一個聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。所以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：
>>> from django.db.models import Avg, Max, Min >>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')) {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}
分組：annotate()
為QuerySet中每一個對象都生成一個獨立的匯總值。
1)練習：統計每一本書的作者個數
bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors')) for book_obj in bookList: print(book_obj.title,book_obj.authorsNum)
SELECT "app01_book"."nid", "app01_book"."title", "app01_book"."publishDate", "app01_book"."price", "app01_book"."pageNum", "app01_book"."publish_id", COUNT("app01_book_authors"."author_id") AS "authorsNum" FROM "app01_book" LEFT OUTER JOIN "app01_book_authors" ON ("app01_book"."nid" = "app01_book_authors"."book_id") GROUP BY "app01_book"."nid", "app01_book"."title", "app01_book"."publishDate", "app01_book"."price", "app01_book"."pageNum", "app01_book"."publish_id"
2) 如果想對所查詢對象的關聯對象進行聚合：
練習：統計每一個出版社的最便宜的書
publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")) for publish_obj in publishList: print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice) annotate的返回值是querySet，如果不想遍歷對象，可以用上valuelist： queryResult= Publish.objects .annotate(MinPrice=Min("book__price")) .values_list("name","MinPrice") print(queryResult)
方式2:
queryResult=Book.objects.values("publish__name").annotate(MinPrice=Min('price'))
注意：values內的字段即group by的字段
3) 統計每一本以py開頭的書籍的作者個數：
queryResult=Book.objects .filter(title__startswith="Py") .annotate(num_authors=Count('authors'))
4) 統計不止一個作者的圖書：
queryResult=Book.objects .annotate(num_authors=Count('authors')) .filter(num_authors__gt=1)
5) 根據一本圖書作者數量的多少對查詢集 QuerySet進行排序:
Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')
6) 查詢各個作者出的
# 按author表的所有字段 group by queryResult=Author.objects .annotate(SumPrice=Sum("book__price")) .values_list("name","SumPrice") print(queryResult) #按authors__name group by queryResult2=Book.objects.values("authors__name") .annotate(SumPrice=Sum("price")) .values_list("authors__name","SumPrice") print(queryResult2)
F查詢與Q查詢
F查詢
在上面所有的例子中，我們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量做比較。如果我們要對兩個字段的值做比較，那該怎么做呢？
Django 提供 F() 來做這樣的比較。F() 的實例可以在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不同字段的值。
# 查詢評論數大於收藏數的書籍 from django.db.models import F Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))
Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操作。
# 查詢評論數大於收藏數2倍的書籍 Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
修改操作也可以使用F函數,比如將每一本書的價格提高30元：
Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
Q查詢
filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一起進行“AND” 的。 如果你需要執行更復雜的查詢（例如OR 語句），你可以使用Q 對象。
from django.db.models import Q Q(title__startswith='Py')
Q 對象可以使用& 和| 操作符組合起來。當一個操作符在兩個Q 對象上使用時，它產生一個新的Q 對象。
bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))
等同於下面的SQL WHERE 子句：
WHERE name ="yuan" OR name ="egon"
你可以組合& 和| 操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復雜的Q 對象。同時，Q 對象可以使用~ 操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：
bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")
查詢函數可以混合使用Q 對象和關鍵字參數。所有提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND”在一起。但是，如果出現Q 對象，它必須位於所有關鍵字參數的前面。例如：
bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), title__icontains="python" )
修改表記錄
注意：
<1> 第二種方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet對象的方法，get返回的是一個model對象，它沒有update方法，而filter返回的是一個QuerySet對象(filter里面的條件可能有多個條件符合，比如name＝'alvin',可能有兩個name＝'alvin'的行數據)。
<2>在“插入和更新數據”小節中，我們有提到模型的save()方法，這個方法會更新一行里的所有列。 而某些情況下，我們只需要更新行里的某幾列。
此外，update()方法對於任何結果集（QuerySet）均有效，這意味着你可以同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。
注意，這里因為update返回的是一個整形，所以沒法用query屬性；對於每次創建一個對象，想顯示對應的raw sql，需要在settings加上日志記錄部分
刪除表記錄
刪除方法就是 delete()。它運行時立即刪除對象而不返回任何值。例如：
e.delete()
你也可以一次性刪除多個對象。每個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中所有的對象。
例如，下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象：
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
要牢記這一點：無論在什么情況下，QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一條 SQL 語句一次性刪除所有對象，而並不是分別刪除每個對象。如果你想使用在 model 中自定義的 delete() 方法，就要自行調用每個對象的delete 方法。(例如，遍歷 QuerySet，在每個對象上調用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。
在 Django 刪除對象時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行為，換句話說，刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如：
b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete()
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但並不適用於 Manager 本身。這是一種保護機制，是為了避免意外地調用 Entry.objects.delete() 方法導致 所有的 記錄被誤刪除。如果你確認要刪除所有的對象，那么你必須顯式地調用：
Entry.objects.all().delete()