一、必知必會13條
<1> all(): 查詢所有結果 <2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 <3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象,返回結果有且只有一個,如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象 <5> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet,運行后得到的並不是一系列model的實例化對象,而是一個可迭代的字典序列 <6> values_list(*field): 它與values()非常相似,它返回的是一個元組序列,values返回的是一個字典序列 <7> order_by(*field): 對查詢結果排序 <8> reverse(): 對查詢結果反向排序,請注意reverse()通常只能在具有已定義順序的QuerySet上調用(在model類的Meta中指定ordering或調用order_by()方法)。 <9> distinct(): 從返回結果中剔除重復紀錄(如果你查詢跨越多個表,可能在計算QuerySet時得到重復的結果。此時可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) <10> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。 <11> first(): 返回第一條記錄 <12> last(): 返回最后一條記錄 <13> exists(): 如果QuerySet包含數據,就返回True,否則返回False
1、返回QuerySet對象
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
2、特殊的QuerySet
values() 返回一個可迭代的字典序列
values_list() 返回一個可迭代的元祖序列
3、返回具體對象的
get()
first()
last()
4、返回布爾值的方法有:
exists()
5、返回數字的方法有
count()
二、單表查詢之神奇的雙下划線
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大於1 且 小於10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等於11、22、33的數據 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 獲取name字段包含"ven"的 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范圍是1到3的,等價於SQL的bettwen and 類似的還有:startswith,istartswith, endswith, iendswith date字段還可以: models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
三、ForeignKey操作
1、正向查找
##對象查找(跨表) 語法:對象.關聯字段.字段 book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本書對象 print(book_obj.publisher) # 得到這本書關聯的出版社對象 print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社對象的名稱 ##字段查找(跨表) 語法:關聯字段__字段 print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))
2、反向查找
##對象查找(跨表) 語法:obj.表名_set publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一個出版社對象 books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一個出版社出版的所有書 titles = books.values_list("title") # 找到第一個出版社出版的所有書的書名 ##字段查找(跨表) 語法:表名__字段 titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")
四、ForeignKey操作
create()
創建一個新的對象,保存對象,並將它添加到關聯對象集之中,返回新創建的對象。
>>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物語", publish_date=datetime.date.today())
add()
把指定的model對象添加到關聯對象集中。
添加對象
>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)
添加id
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])
set()
更新model對象的關聯對象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.set([2, 3])
remove()
從關聯對象集中移除執行的model對象
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.remove(3)
clear()
從關聯對象集中移除一切對象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.clear()
注意:
(1)對於ForeignKey對象,clear()和remove()方法僅在null=True時存在。
(2)對於所有類型的關聯字段,add()、create()、remove()、clear()和set()都會馬上更新數據庫。換句話說,在關聯的任何一端,都不需要再調用save()方法。
五、聚合查詢和分組查詢
1、聚合aggregate
aggregate()是QuerySet 的一個終止子句,意思是說,它返回一個包含一些鍵值對的字典。
鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的,值是計算出來的聚合值。
#用到的內置函數: from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count >>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333} #如果你想要為聚合值指定一個名稱,可以向聚合子句提供它。 >>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 13.233333} 如果你希望生成不止一個聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。所以,如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值,可以這樣查詢: >> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price")) {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min':Decimal('9.90')}
2、分組annotate
#SQL查詢: select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id; #ORM查詢: from django.db.models import Avg models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name","age")

#示例1:統計每一本書的作者個數 >>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")) >>> for obj in book_list: ... print(obj.author_num) ... 2 1 1 #示例2:統計出每個出版社買的最便宜的書的價格 >>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price")) >>> for obj in publisher_list: ... print(obj.min_price) ... 9.90 19.90 方法二: >>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price")) <QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]> #示例3:統計不止一個作者的圖書 >>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1) <QuerySet [<Book: 番茄物語>]> #示例4:根據一本圖書作者數量的多少對查詢集 QuerySet進行排序 >>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num") <QuerySet [<Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>, <Book: 番茄物語>]> #示例5:查詢各個作者出的書的總價格 >>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price") <QuerySet [{'name': '小精靈', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>
六、F查詢和Q查詢
1、F查詢
我們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量做比較。如果我們要對兩個字段的值做比較,那該怎么做呢?
Django 提供 F() 來做這樣的比較。F() 的實例可以在查詢中引用字段,來比較同一個 model 實例中兩個不同字段的值。
#示例1:查詢評論數大於收藏數的書籍 from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num')) #Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操作。 models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2) #修改操作也可以使用F函數,比如將每一本書的價格提高30元 models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30) # 如果要修改char字段咋辦?—— concat 如:把所有書名后面加上(第一版) >>> from django.db.models.functions import Concat >>> from django.db.models import Value >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))
2、Q查詢
filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一起進行“AND” 的。
如果需要執行更復雜的查詢(例如 OR 語句),你可以使用Q對象。
#示例1:查詢作者名是小仙女或小魔女的 models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女")) #可以組合& 和| 操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復雜的Q 對象。同時,Q 對象可以使用 ~ 操作符取反,這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢。 #示例2:查詢作者名字是小仙女並且不是2018年出版的書的書名。 >>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title") <QuerySet [('番茄物語',)]> # 查詢函數可以混合使用Q 對象和關鍵字參數。所有提供給查詢函數的參數(關鍵字參數或Q 對象)都將"AND”在一起。但是,如果出現Q 對象,它必須位於所有關鍵字參數的前面。 #示例:查詢出版年份是2017或2018,書名中帶物語的所有書。 >>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物語") <QuerySet [<Book: 番茄物語>, <Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>]>