對於卷積的計算需要把握住兩個方向點，第一個是在n點處的累積范圍 ， 第二個是用來做累積的變量的范圍。用下面的實例來說明：
例子1 ：
求兩個信號的卷積？
解 ：
xn和hn的圖像分別如下所示 ：
這里需要分情況考慮他們各自的卷積過程分別是在 0<=n<=4 ; 5<=n<=6 ; 7<=n<=10 ; n為其他值的情況，這么分別考慮的原因是他們在這幾個范圍內的累加變量不一樣：
（1）、當 0<=n<=4 ; 對應於每一個n ， 在k軸上的累加方位也是跟隨者n的值增加而增加的，所以：
這個表達式表示了在對應n的情況下每一次的值，然后在上式對k的范圍做累積得：
（2）、當 5<=n<=6時，也即x[n]和h[n]在xn的有效范圍之內都是相交的，所以對於k的累積范圍就是 0 <= k <=4
（3）、當 7<=n<=10時，他們之間的有效相交范圍為 n-6 <= k <= 4;
為了方便計算 ， 令 r = k - n +6;則上式可以寫成
其他的n值y[n] = 0;
例子2： 關於連續信號的卷積計算，同樣需要確定他的積分范圍以及響應的數據
x(t) = 1 ; 0 < t < T
h(t) = t ; 0 < t < 2T
求解兩個信號的卷積？
同樣這個卷積也是要分段來求得，應為對於不同的段，他們的積分變量的上下限是不一樣的，該個主要分成為4段分別為：
0 < k < T ; T < k < 2T ; 2T < k < 2T;
他的輸入和響應圖像如下所示 ：
（1）、當 0 < k < T 時，x(k)與h[k]之間重疊的部分是根據t的變化而變化的，也就是說 0 < k < t;
（2）、當 T < k < 2T時，x(k)與h[k]之間重疊的部分是固定的0 - T，也就是說 0 < k < T;
（2）、當 2T < k < 3T時，x(k)與h[k]之間重疊的部分也是根據t的變化而發生變化的，也就是說 t-2T < k < T;
總結 ：
對於這一類的卷積和還是卷積積分，最主要的就是要先搞清楚他在任意n和t值上的卷積的積分上下限以及求和的范圍，有了這個范圍，在對相應的范圍做累積和和積分就可以了。