Keras是由Python編寫的基於Tensorflow或Theano的一個高層神經網絡API。具有高度模塊化，極簡，可擴充等特性。能夠實現簡易和快速的原型設計，支持CNN和RNN或者兩者的結合，可以無縫切換CPU和GPU。
本文主要整理了如何安裝和配置Keras。我使用的Python版本是2.7.13(Anaconda)。
具體安裝步驟：
1.卸載機器上本來安裝的python，因為我在學習的時候自己安裝了python官網的2.7。在這里要先卸載掉，然后安裝Anaconda。Anaconda中內置python。windows版本下載地址：https://www.anaconda.com/download/#windows
此處我選擇2.7的版本。然后點擊下載。
2.下載好后進行安裝，此處同安裝普通軟件相同。安裝過程中可以選擇自動配置環境變量。這樣安裝結束后直接打開cmd 輸入python --version就能夠輸出安裝的python的版本號
如未選擇自行配置一下python環境變量（下面會專門說配置環境變量）
3.安裝MinGw 。打開cmd，輸入conda install mingw libpython
將會自動下載安裝上MinGW。此時Anaconda的安裝目錄下將會有MinGW文件夾
4.配置環境變量
1)Path中追加C:\Anaconda;C:\Anaconda\Scripts(自己的安裝目錄)
2)新建變量pythonpath，變量值為C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano(新建)
3)新建.theanorc.txt（C:\Users\kongcong） 寫入
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags=-IC:\Anaconda\MinGW
5.安裝theano
1)下載https://github.com/Theano/Theano
2)解壓到C:\Anaconda\Lib\site-packages\Theano-master
3)切換到相應目錄下執行python setup.py install
6.安裝keras
執行 pip install keras
7.修改C:\Users\kongcong\.keras\keras.json 文件 TensorFlow => theano
8.修改D:\ProgramData\Anaconda2\Lib\site-packages\keras\backend\__init__.py ,line21,_BACKEND = 'tensorflow' =>_BACKEND = 'theano'
