2017年雙色球中獎號碼

       網絡爬蟲，又稱網頁蜘蛛、網絡機器人。隨着計算機技術的高速發展，互聯網中的信息量越來越大，搜索引擎應運而生。傳統的搜索引擎會有返回結果不精確等局限性。為了解決傳統搜索引擎的局限性，專用型網絡爬蟲在互聯網中越來越常見。同時，專用型網絡爬蟲具有專用性，可以根據制定的規則和特征，最后只體現和篩選出有用的信息。

在國內，唯一能合法暴富的方法似乎只有彩票中獎了。雖然人人都知道中獎的概率很低，但希望總是存在的。中獎的號碼雖然不能直接推算出來，但根據概率計算將中獎的稍微調大點還是可能的，在進行概率計算前要做的就是收集數據，好在中國福利彩票並不禁止收集數據進行概率計算。

2.利用python在網頁收集信息

       本次實驗主要是爬取2017年雙色球中獎號碼以及統計中獎結果。

import re
from bs4 import BeautifulSoup
import ur11ib2
from mylog import MyLog as mylog


class DoubleColorBallItem(object):
    date=None #開獎日期
    order=None #當年的順序
    red1=None #第一個紅球的號碼
    red2=None #第二個紅球的號碼
    red3=None #第三個紅球的號碼
    red4=None #第四個紅球的號碼
    red5=None #第五個紅球的號碼
    red6=None #第六個紅球的號碼
    blue=None #籃球號碼
    mony=None #彩池金額
    firstPrize=None  #一等獎中獎人數
    secondPrize=None #二等獎中獎人數
class GetDoubleColorBallNumber(object):
    '''這個類用於獲取雙色球中獎號碼，返回一個txt文件
    '''
    def _init_(self):
        self.urls=[]
        self.log=mylog()
        self.getUrls()
        self.items=self.spider(self.urls)
        self.pipelines(self.items)


    def getUrls(self):
        '''獲取數據來源網頁
        '''
        URL=r'http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html'
        htmlContent=self.getResponseContent(URL)
        soup=BeautifulSoup(htmlContent,'lxml')
        tag=soup.find_all(re.compile('P'))[-1]
        pages=tag.strong.get_text()
        for i in xrang(1,int(pages)+1):
            url=r'http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_'+str(i) +'.html'
            self.urls.append(url)
            self.log.info('u添加URL:%S到URLS\r\n'%url)
    def getResponseContent(self,url):
        '''這里單獨使用一個函數返回頁面返回值，是為了后期方便地加入proxy和headers等
        '''
        try:
            respone=urllib2.urlopen(url.encode('utf8'))
        except:
            self.log.error(u'python返回URL：%s數據失敗 \r\n'%url)
        else:
            self.log.info(u'python返回URL：%s數據成功 \r\n'%url)
            return response.read()


    def spider(self,urls):
        '''這個函數的作用是從獲取的數據中過濾得到中獎信息
        '''
        items=[]
        for url in urls:
            htmlContent=self.getResponseContent(url)
            soup=BeautifulSoup(htmlContent,'lxml')
            tags=soup.find_all('tr',attrs={})
            for tag in tags:
                if tag.find('em'):
                    item=DoubleColorBallItem()
                    TagTd=tag.find_all('td')
                    item.date=TagTd[0].get_text()
                    item.order=TagTd[1].get_text()
                    TagEm=TagTd[2].find_all('em')
                    item.red1=tagEm[0].get_text()
                    item.red2=tagEm[1].get_text()
                    item.red3=tagEm[2].get_text()
                    item.red4=tagEm[3].get_text()
                    item.red5=tagEm[4].get_text()
                    item.red6=tagEm[5].get_text()
                    item.blue=tagEm[6].get_text()
                    item.money=tagTd[3].find('strong').get_text()
                    item.firstPrize=tagTd[4].find('strong').get_text()
                    item.secondPrize=tagTd[5].find('strong').get_text()
                    items.append(item)
                    self.log.info(u'獲取日期為：%s的數據成功'%(item.date))
        return items
    def pipelines(self,items):
        fileName=u'雙色球.txt'.encode(GBK)
        with open(fileName,'w') as fp:
            for item in items:
                fp.write('%s %s \t %s %s %s %s %s %s %s \t %s \t %s %s \n' %(item.date,item.order,item.red1,item.red2,item.red3,item.red4,item.red5,item.red6,item.blue,item.money,item.firstPrize,item.secondPrize))
                self.log.info(u'將日期為：%s的數據存入"%s"...' %(item.date,fileName.decode('GBK')))

if _name_=='_main_':
    GDCBN=GetDoubleColorBallNumber()

 

      爬取結果如圖所示（截取部分截圖）：

 

         圖2.1 2017年每期開獎信息

2017年中獎號碼如圖所示（截取部分圖）：

圖2.2 2017年每期開獎號碼

       將中獎號碼保存至qiu.txt，分析統計結果如圖所示：

 

import jieba   #處理中文需要的庫
fo=open('qiu2.txt','r')#把qiu.txt的內容讀出到of里
numbers=fo.read()#把of的內容給numbers
#print(numbers)
numberss=list(jieba.cut(numbers))#精准模式來分詞
exp={' ','\n'} #把不要統計的詞放在一個集合里  
dict={} #建立空字典來存需要統計的詞頻         
keys=set(numbers)-exp
#在文的集合里（詞頻不重復、無序），排除我們不要的詞，即exp里面的詞
for i in keys: #對一個字典的鍵值（唯一），進行統計
    dict[i]=numbers.count(i)#統計的內容詞頻來自numbers里（里面的詞可能會重復）
    count=list(dict.items())
#因為字典式不能排序的，所以要變成可以排序的列表。具體是對字典里的什么內容排序呢？就是對字典里的每一對值排序，怎么才能對一對排序呢？字典的items（）就是輸出一對值得函數。
count.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) #lambda()是個定義函數匿名的
for i in range(33): #打印統計數字的出現次數
    print(count[i])
fo.close()

 圖2.3 統計2017年中獎號碼

       用工具做成詞雲的結果為：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt



txt=open('qiu2.txt','r',encoding='gb2312').read()


cy = WordCloud(font_path='msyh.ttc').generate(txt)
                  #wordcloud默認不支持中文，這里的font_path需要指向中文字體
plt.imshow(cy, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

 

圖2.4 2017年中獎號碼詞雲

3.結論

       由圖可以看出，2017呢喃雙色球中獎的號碼中，號碼21、15和14和23出現的比較多一些，可以適當考慮這幾個號碼。