python 具名元組

   collection.namedtuple是一個工廠函數， 它可以用來構建一個帶字段名的元組和一個有名字的類——這個帶名字的類對調試程序有很大幫助。而且用namedtuple構建的類的實例所消耗的內存和元組是一樣的， 因為字段名都被存在對應的類里面。這個實例和消耗的對象實例比起來也要小一點， 因為Python不會用__dict__來存放這些屬性。

 

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>>> from collections import namedtuple

>>> City = namedtuple('City',  'name country population coordinates')                     ( 1 )

>>> tokyo = City('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667))                               ( 2 )

>>> tokyo ('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667))

>>> tokyo[1]

'JP'

>>> tokyo.polution

36.993

>>> tokyo.coordinates                                                                                                 ( 3 )

(35.689722, 139.691667)

(  1  )創建一個具名元組需要兩個參數， 一個是類名， 另一個是各字段的名字。后者可以是由數個字符串組成的可迭代對象， 或者是由空格分隔開的字段組成的字符串。

( 2 )存放在對應字段里的數據要以一串參數的形式傳入構造函數中（元組的構造函數只接受單一的可迭代對象）

( 3 )我們可以通過字段名或者位置信息來獲取一個字段信息。

 

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  除了從普通元組那里繼承來的屬性之外， 具名元組還有一些自己專屬的屬性。比如_fields類屬性，類方法_make（iterable）和實例方法_asdict（）。

 

>>> City._fields （ 1 ） ('name', 'country', 'population', 'coordinates') >>> LatLong = namedtuple('LatLong', 'lat long') >>> delhi_data = ('Delhi NCR', 'IN', 21.935, LatLong(28.613889, 77.208889)) >>> delhi = City._make(delhi_data) （ 2 ） >>> delhi._asdict() （ 3 ） OrderedDict([('name', 'Delhi NCR'), ('country', 'IN'), ('population', 21.935), ('coordinates', LatLong(lat=28.613889, long=77.208889))]) >>> for key, value in delhi._asdict().items(): ...     print(key + ':', value) ... name: Delhi NCR country: IN population: 21.935 coordinates: LatLong(lat=28.613889, long=77.208889) >>>

 

（ 1 ）_field屬性是一個包含這個類所有字段名稱的元組。

（ 2 ）用_make（）通過接受一個可迭代對象來生成這個類的一個實例， 它的作用和City（*delhi_data）是一樣的

（ 3 ）_asdict（）把具名元組以collection.OrderedDict的形式返回。它的第二個角色則是充當一個不可變的列表。