python 具名元组

   collection.namedtuple是一个工厂函数， 它可以用来构建一个带字段名的元组和一个有名字的类——这个带名字的类对调试程序有很大帮助。而且用namedtuple构建的类的实例所消耗的内存和元组是一样的， 因为字段名都被存在对应的类里面。这个实例和消耗的对象实例比起来也要小一点， 因为Python不会用__dict__来存放这些属性。

 

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>>> from collections import namedtuple

>>> City = namedtuple('City',  'name country population coordinates')                     ( 1 )

>>> tokyo = City('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667))                               ( 2 )

>>> tokyo ('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667))

>>> tokyo[1]

'JP'

>>> tokyo.polution

36.993

>>> tokyo.coordinates                                                                                                 ( 3 )

(35.689722, 139.691667)

(  1  )创建一个具名元组需要两个参数， 一个是类名， 另一个是各字段的名字。后者可以是由数个字符串组成的可迭代对象， 或者是由空格分隔开的字段组成的字符串。

( 2 )存放在对应字段里的数据要以一串参数的形式传入构造函数中（元组的构造函数只接受单一的可迭代对象）

( 3 )我们可以通过字段名或者位置信息来获取一个字段信息。

 

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  除了从普通元组那里继承来的属性之外， 具名元组还有一些自己专属的属性。比如_fields类属性，类方法_make（iterable）和实例方法_asdict（）。

 

>>> City._fields （ 1 ） ('name', 'country', 'population', 'coordinates') >>> LatLong = namedtuple('LatLong', 'lat long') >>> delhi_data = ('Delhi NCR', 'IN', 21.935, LatLong(28.613889, 77.208889)) >>> delhi = City._make(delhi_data) （ 2 ） >>> delhi._asdict() （ 3 ） OrderedDict([('name', 'Delhi NCR'), ('country', 'IN'), ('population', 21.935), ('coordinates', LatLong(lat=28.613889, long=77.208889))]) >>> for key, value in delhi._asdict().items(): ...     print(key + ':', value) ... name: Delhi NCR country: IN population: 21.935 coordinates: LatLong(lat=28.613889, long=77.208889) >>>

 

（ 1 ）_field属性是一个包含这个类所有字段名称的元组。

（ 2 ）用_make（）通过接受一个可迭代对象来生成这个类的一个实例， 它的作用和City（*delhi_data）是一样的

（ 3 ）_asdict（）把具名元组以collection.OrderedDict的形式返回。它的第二个角色则是充当一个不可变的列表。