1）hive和關系型數據庫存儲文件的系統不同。 hive使用hdfs（hadoop的分布式文件系統），關系型數據庫則是服務器本地的文件系統；
2）hive使用的計算模型是mapreduce，而關系型數據庫則是自己設計的計算模型。
3）hive是為海量數據做數據挖掘設計的，實時性差；而關系型數據庫是為實時查詢的業務進行設計的。
4）hive很容易擴展自己的存儲能力和計算能力，這個是繼承hadoop的，而關系型數據庫在這方面相對較差。而數據庫由於 acid 語義的嚴格限制，擴展行非常有限。
5）hive中不支持對某個具體行的操作，對數據的操作只支持覆蓋原數據和追加數據；hive也不支持事務和索引。 ---------已經都支持了吧
6）hive在加載數據時候和關系數據庫不同。
hive:檢查數據格式的操作是在查詢操作時候執行，這種模式叫“讀時模式"
關系數據庫:“寫時模式”，數據加載時候對數據模式進行檢查校驗的操作。
當我們的數據是非結構化，存儲模式也是未知時候，關系數據操作這種場景就麻煩多了，這時候hive就會發揮它的優勢。
7）執行延遲。
在利用 mapreduce 執行 hive 查詢時，也會有較高的延遲。相對的，數據庫的執行延遲較低。