原文:hive和關系型數據庫

hive和關系型數據庫存儲文件的系統不同。hive使用hdfs hadoop的分布式文件系統 ,關系型數據庫則是服務器本地的文件系統 hive使用的計算模型是mapreduce,而關系型數據庫則是自己設計的計算模型。 hive是為海量數據做數據挖掘設計的,實時性差 而關系型數據庫是為實時查詢的業務進行設計的。 hive很容易擴展自己的存儲能力和計算能力,這個是繼承hadoop的,而關系型數據庫在 ...

2017-10-27 16:45 0 1462 推薦指數:

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sqoop將hive數據導出到關系數據庫

以下信息,只要根據自己的數據庫的相應信息修改以下,即可,sqoop其實就是很簡單的,一般hive數據存儲為列式存儲,所以要提前把要寫到關系數據庫數據寫到一個text后綴的表里,然后才能導出到關系數據庫中。 還要特別注意寫到關系數據庫數據的格式要一一對應 #pg相關信息 ...

Fri Nov 29 18:49:00 CST 2019 0 414
什么是關系數據庫

關系數據庫又稱為關系數據庫管理系統(RDBMS),它是利用數據概念實現對數據處理的算法,達到對數據及其快速的增刪改查操作。 既然被稱為關系數據庫,那么它的關系在哪里體現呢? 舉一個例子吧。 比如我現在有表單A 和 表單B 其中: 表單A 中有一個名為user_id的字段 表單B ...

Fri Sep 07 03:10:00 CST 2018 0 9947
關系與非關系數據庫

NoSQL,指的是非關系數據庫。由上面的敘述可以看到關系數據庫中的表都是存儲一下格式化的數據結構,每個元組字段的組成都是一樣的,即使不是每個元組都需要所有的字段,但數據庫會為每個元組都分配所有的字段,這樣的結構可以便於表與表之間進行連接等操作,但從另一個角度來說它也是關系數據庫性能瓶頸的一個因素 ...

Tue May 24 02:03:00 CST 2016 0 6240
關系數據庫和非關系數據的比較

一、關系數據庫 關系數據庫最典型的數據結構是表,由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織優點:1、易於維護:都是使用表結構,格式一致;2、使用方便:SQL語言通用,可用於復雜查詢;3、復雜操作:支持SQL,可用於一個表以及多個表之間非常復雜的查詢。缺點:1、讀寫性能比較差,尤其是 ...

Tue Sep 26 19:43:00 CST 2017 0 8188
關系和非關系數據庫的區別?

關系數據庫(Mysql和Oracle) 1.表和表、表和字段、數據數據存在着關系 優點:   1.數據之間有關系,進行數據的增刪改查的時候是非常方便的   2.關系數據庫是有事務操作的,保證數據的完整性和一致性。 缺點:   1.因為數據數據是有關系的,底層是運行了大量的算法 ...

Thu Nov 01 01:50:00 CST 2018 0 698
關系和非關系數據庫的區別?

當前主流的關系數據庫有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。 非關系數據庫有 NoSql、Cloudant。 nosql和關系數據庫比較?優點:1)成本:nosql數據庫簡單易部署,基本都是開源軟件,不需要像使用 ...

Sat Dec 02 00:02:00 CST 2017 0 8402
免費並好用的關系數據庫管理工具及hive客戶端

一、免費的數據庫管理工具 后端開發經常需要和數據庫打交道,經常是各種數據mysql,postgresql,sqlite,mssql,hive等。 之前一致用navicat,但是這個收費的商業軟件,人窮買不起。 一直在尋找可以同時支持多種數據庫,還免費的,好用的,直到試用 ...

Thu Feb 18 20:02:00 CST 2021 0 287
 
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