pandas的拼接分為兩種：
- 級聯：pd.concat, pd.append
- 合並：pd.merge, pd.join
1. 使用pd.concat()級聯
pandas使用pd.concat函數，與np.concatenate函數類似，只是多了一些參數：
pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False,
keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False,
copy=True)
1) 簡單級聯
和np.concatenate一樣，優先增加行數（默認axis=0）
可以通過設置axis來改變級聯方向
注意index在級聯時可以重復
也可以選擇忽略ignore_index，重新索引
或者使用多層索引 keys
2) 不匹配級聯
不匹配指的是級聯的維度的索引不一致。例如縱向級聯時列索引不一致，橫向級聯時行索引不一致
有3種連接方式：
- 外連接：補NaN（默認模式）
- 內連接：只連接匹配的項 #增加屬性 join='inner'
- 連接指定軸 join_axes
3) 使用append()函數添加
由於在后面級聯的使用非常普遍，因此有一個函數append專門用於在后面添加
2. 使用pd.merge()合並
merge與concat的區別在於，merge需要依據某一共同的行或列來進行合並
使用pd.merge()合並時，會自動根據兩者相同column名稱的那一列，作為key來進行合並。
注意每一列元素的順序不要求一致
1) 多對一合並
2) 一對一合並
3) 多對多合並
4) key的規范化
- 使用on=顯式指定哪一列為key,當有多個key相同時使用
- 使用left_on和right_on指定左右兩邊的列作為key，當左右兩邊的key都不想等時使用
5) 內合並與外合並
- 內合並：只保留兩者都有的key（默認模式）
- 外合並 how='outer'：補NaN
- 左合並、右合並：how='left'，how='right'，
6) 列沖突的解決
當列沖突時，即有多個列名稱相同時，需要使用on=來指定哪一個列作為key，配合suffixes指定沖突列名
可以使用suffixes=自己指定后綴