使用TensorFlow玩GTA5

小白學TensorFlow（一）

tensorflow安裝

在安裝之前，您必須選擇以下類型的TensorFlow之一來安裝：

• TensorFlow僅支持CPU支​​持。如果您的系統沒有NVIDIA®GPU，則必須安裝此版本。請注意，此版本的TensorFlow通常會更容易安裝（通常在5或10分鍾內），因此即使您有NVIDIA GPU，建議先安裝此版本。
• TensorFlow支持GPU。TensorFlow程序通常在GPU上的運行速度明顯高於CPU。因此，如果您的系統具有滿足以下所示先決條件的NVIDIA®GPU，並且您需要運行性能關鍵型應用程序，則應最終安裝此版本。

運行TensorFlow與GPU支持的要求

如果您使用本指南中描述的機制之一來安裝具有GPU支持的TensorFlow，則系統上必須安裝以下NVIDIA軟件：

• CUDA®工具包8.0。有關詳細信息，請參閱 NVIDIA的文檔 確保將相關的Cuda路徑名附加到%PATH% 環境變量中，如NVIDIA文檔中所述。
• 與CUDA Toolkit 8.0相關的NVIDIA驅動程序。
• cuDNN v6或v6.1。有關詳細信息，請參閱 NVIDIA的文檔。請注意，cuDNN通常安裝在與其他CUDA DLL不同的位置。記得將cuDNN DLL的目錄添加到%PATH%環境變量中。
• 具有CUDA Compute Capability 3.0或更高版本的GPU卡。有關支持的GPU卡的列表，請參閱 NVIDIA文檔。

如果您有其他版本的上述軟件包，請更改為相應的版本。特別地，cuDNN版本必須完全匹配：如果找不到，TensorFlow將不會加載cuDNN64_6.dll。要使用不同版本的cuDNN，您必須從源代碼構建。

本地安裝

如果您未安裝以下任何Python版本，請立即安裝：

• Python 3.5.x 64位從python.org

• Python 3.6.x 64位從python.org

• PS： TensorFlow在Windows上支持Python 3.5.x和3.6.x

安裝TensorFlow

1. 請啟動終端。

2.1 要安裝僅限CPU版本的TensorFlow，請輸入以下命令：

pip3 install --upgrade tensorflow

2.2要安裝GPU版本的TensorFlow，請輸入以下命令：

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

使用ancanda安裝

需要注意的是Anaconda安裝是社區支持的，沒有官方支持。

以下步驟是在Anaconda環境中安裝TensorFlow：

1. 按照Anaconda下載網站上的說明 下載並安裝Anaconda。
   並用命令創建一個名為tensorflow的conda環境：

   conda create -n tensorflow python = 3.5

通過發出以下命令激活conda環境：

activate tensorflow

3.1 要安裝僅限CPU版本的TensorFlow，請輸入以下命令：

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 

3.2 要安裝GPU版本的TensorFlow，請輸入以下命令（在一行中）：

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 

查看是否安裝成功

使用ide或者shell運行

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))