《岡薩雷斯 數字圖像處理（第三版）》
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在理解m鄰接之前，先了解一下像素鄰域的概念：
p的4鄰域就是4個水平和垂直的相鄰像素組成，p的D鄰域由4個對角相鄰像素組成，這兩組點共同組成p的8鄰域。
為了建立兩個像素點之間是否有連接關系，我們需要定義一些准則，令V是用於定義鄰接性的灰度值集合，當V={1}，表示將圖像中所有為1的點關聯起來，當然了V中可能有更多的像素點，那么只要是來自V中的像素點都可以定義鄰接性。
4鄰接
下圖中V={1}，找出圖中4鄰接的像素點
8鄰接
下圖中V={1}，找出圖中8鄰接的像素點
m鄰接
對於V 假設要p,q兩點是m鄰接的 則要滿足下面兩個條件之一即可
1、q在p的4鄰域中，
2、q在p的對角鄰域中，並且q的4鄰域與p的4領域相交為空集（交集無點屬於V）
下圖中V={1}，找出圖中m鄰接的像素點
在這個圖中，8鄰域中的中間的那個1可以有兩條路到達右上角的那個1，這就是所說的二義性，這個情況在邊緣檢測里面是很不希望的。
而改成m鄰域以后，中間的1像素和右上角的像素是8連通的卻不是m連通的，這可以從m連通的定義得到，因此，如果用M連通從中間的1到右上角的1就只有一條路。
M鄰接本質是消除了8鄰接多余的連接路徑，更通俗的理解是：當像素間同時存在4鄰接和8鄰接時，優先采用4鄰接，屏蔽和一個像素同時存在4鄰接的兩個像素之間的8鄰接。
？？屬於4鄰接一定屬於8鄰接和m鄰接？？