Python -- Json 數據編碼及解析

Python  --  Json  數據編碼及解析

Json 簡單介紹　

　　　　JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 對象表示法)

　　　　JSON 是存儲和交換文本信息的語法。類似 XML。

　　　　JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。

　這個 sites 對象是包含 3 個站點記錄（對象）的數組。　

{
"sites": [
{ "name":"菜鳥教程" , "url":"www.runoob.com" }, 
{ "name":"google" , "url":"www.google.com" }, 
{ "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" }
]
}

JSON 數字

　　　　JSON 數字可以是整型或者浮點型：

{ "age":30 }

　　

JSON 對象

　　　　JSON 對象在大括號（{}）中書寫：

　　　　對象可以包含多個名稱/值對：

　　　　　　{ "name":"菜鳥教程" , "url":"www.runoob.com" }

　　　　這一點也容易理解，與這條 JavaScript 語句等價：

　　　　　　name = "菜鳥教程" url = "www.runoob.com"

JSON 數組

　　　　JSON 數組在中括號中書寫：

　　　　數組可包含多個對象：

{ 
"sites": [ 
{ "name":"菜鳥教程" , "url":"www.runoob.com" }, 
{ "name":"google" , "url":"www.google.com" }, 
{ "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" }
 ] 
}

 

在上面的例子中，對象 "sites" 是包含三個對象的數組。每個對象代表一條關於某個網站（name、url）的記錄。

JSON 布爾值

　　　　JSON 布爾值可以是 true 或者 false：

{ "flag":true }

 

JSON null

　　　　JSON 可以設置 null 值：

{ "runoob":null }

 

JSON 使用 JavaScript 語法

因為 JSON 使用 JavaScript 語法，所以無需額外的軟件就能處理 JavaScript 中的 JSON。

通過 JavaScript，您可以創建一個對象數組，並像這樣進行賦值：

實例

var sites = [
 { "name":"runoob" , "url":"www.runoob.com" }, 
{ "name":"google" , "url":"www.google.com" }, 
{ "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" } 
];

 

可以像這樣訪問 JavaScript 對象數組中的第一項（索引從 0 開始）：

sites[0].name;

返回的內容是：

runoob

可以像這樣修改數據：

sites[0].name="菜鳥教程";

 

使用Json庫：import  json 

json.dumps

json.dumps 用於將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。

語法

 

#json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

#  indent 縮進  indent = 4 表示縮進 4個單元格
#  sort_keys=True 按 keys 進行排序展示
# separators 分離器 separators=(',', ': '),如果已經使用了縮進，則這個可以不使用，多余了，效果一樣。


json1 = json.dumps(data)
print json1 # [{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]


json2 = json.dumps(data,sort_keys=True)
print json2 # [{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}]

json3 = json.dumps(data,sort_keys=False)
print json3 # [{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

testData =[{'name':u'周星馳','age':28}]

jsonD = json.dumps(testData)
print jsonD

print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
#輸出結果
'''
{
    "a": "Runoob",
    "b": 7
}
'''

 

python 原始類型向 json 類型的轉化對照表：

 

json.loads

語法

#語法
#json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

testD = json.loads(jsonData)
print testD  #{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

 

json 類型轉換到 python 的類型對照表：

 

 使用第三方庫：Demjson

 Demjson 是 python 的第三方模塊庫，可用於編碼和解碼 JSON 數據，包含了 JSONLint 的格式化及校驗功能。

 安裝

方法一：

　　下載地址：https://pypi.python.org/pypi/demjson/2.2.4

　　切換到目錄下 執行下面命令

  python setup.py install

 方法二：

執行命令

pip install demjson

成功后會在site-packages 新生成對應的文件及文件夾。

JSON 函數

encode

Python encode() 函數用於將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。

語法

#-*-coding:utf-8-*-
# Time:2017/9/22 21:25
# Author:YangYangJun

import demjson

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
#語法
#demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
json = demjson.encode(data)
print json  #[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]

decode

Python 可以使用 demjson.decode() 函數解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段的數據類型。

語法

 

json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
#語法
#demjson.decode(self, txt)
text = demjson.decode(json)
print  text  #{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}