PyNLPIR python中文分詞工具

官網： https://pynlpir.readthedocs.io/en/latest/ 

github： https://github.com/tsroten/pynlpir 

        NLPIR分詞系統前身為2000年發布的ICTCLAS詞法分析系統，從2009年開始，為了和以前工作進行大的區隔，並推廣NLPIR自然語言處理與信息檢索共享平台，調整命名為NLPIR分詞系統。    

        其主要的功能有中文分詞，標注詞性和獲取句中的關鍵詞。

        主要用到的函數有兩個：  pynlpir. segment ( s ,  pos_tagging=True ,  pos_names='parent' ,  pos_english=True )

                                                   pynlpir.get_key_words(s, max_words=50, weighted=False)

           分詞： pynlpir. segment ( s ,  pos_tagging=True ,  pos_names='parent' ,  pos_english=True ) 

                S: 句子    

                pos_tagging：是否進行詞性標注    

                pos_names：顯示詞性的父類(parent)還是子類(child) 或者全部(all)   

                pos_english：詞性顯示英語還是中文

            獲取關鍵詞：pynlpir.get_key_words(s, max_words=50, weighted=False)

                s: 句子

                max_words：最大的關鍵詞數

                weighted：是否顯示關鍵詞的權重

        
        
        
                

         
         
         
                 
import pynlpir
         
         
         
                 
import jieba
         
         
         
                 

         
         
         
                 
pynlpir.open()
         
         
         
                 
s = '最早的幾何學興起於公元前7世紀的古埃及'
         
         
         
                 
# s = 'hscode為0110001234的進口'
         
         
         
                 
segments = pynlpir.segment(s, pos_names='all',pos_english=False)
         
         
         
                 
for segment in segments:
         
         
         
                 
 print (segment[0], '\t', segment[1])
         
         
         
                 

         
         
         
                 
key_words = pynlpir.get_key_words(s, weighted=True)
         
         
         
                 
for key_word in key_words:
         
         
         
                 
 print (key_word[0], '\t', key_word[1])
         
         
         
                 

         
         
         
                 
pynlpir.close()
        
        
        
                

                             

 

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