ElasticSearch 排序

　　1、相關性排序

　　　　ElasticSearch為了按照相關性來排序，需要將相關性表示為一個數值，在 Elasticsearch 中， 相關性得分 由一個浮點數進行表示，並在搜索結果中通過 _score 參數返回， 默認排序是 _score 降序。

GET /index_china/fulltext/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "小張"
    }
  }
}

　　　　

 

　　2、按照字段排序

　　　　有時，按照相關性評分排序並沒有意義，下面的例子通過年齡來對 name 進行排序是有意義的，按照年齡排序，可以使用 sort 參數進行實現：

　　　　

GET /index_china/fulltext/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "小張"
    }
  },
  "sort":  "age"
}

　　　　默認是按照年齡升序

　　　　

　　　　

　　　　下面是安裝年齡降序

GET /index_china/fulltext/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "小張"
    }
  },
  "sort": { "age": { "order": "desc" }}
}

　　　　

 

 　　3、多級排序

　　　　用 age 和 _score 進行查詢，並且匹配的結果首先按照年齡排序，然后按照相關性排序

GET /index_china/fulltext/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort":[ {"age":{"order":"asc"}},
  {"_score":{"order":"desc"}}]
    
}