elasticsearch-php工具類的編寫，帶分頁&排序

 

es 5.4.0

ik 5.4.0

php 5.6

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自己編寫php的elasticsearch的增刪改查的類：=》帶有ik中文分詞的功能

ik的安裝文檔：http://www.cnblogs.com/meiping/p/7423563.html

 

1、初始化客戶端

require 'vendor/autoload.php';

use Elasticsearch\ClientBuilder;

$client = ClientBuilder::create()->build();

 

 

2、創建索引

$indexParams = [
    'index' => $dbName,   ## 索引：數據庫
];
$client->indices()->create($indexParams);

 

 

3、設置全文檢索的配置 mapping

// 准備好需要配置的字段和字段類型，用來配置mapping
$data = [　　## 盡量正確寫對字段的數據類型，以及相關配置，否則后續排序，可能會報錯！！！
　　'title'=>'string',    ## 字段title，字段類型string
　　'content'=>'text',　　　## 字段content，字段類型text　
　　'add_time'=>'long'　　　　## 字段add_time，字段類型long，數字類型
]

$indexParam =[

    'index' => $dbName,   ## 索引：數據庫
    'type' => $tbName,    ## 類型：數據表
];

$mapParam = [];
foreach ($data as $field=>$field_type){

　　if($field_type == 'text' || $field_type == 'string'){ 　　## 需要做全文檢索的ik中文分詞配置

    　　$mapParam[$field] = [
 　　'type' => $field_type, 
 　　'analyzer' => 'ik_max_word',　　　
 　　'search_analyzer' => 'ik_max_word'　　　　
 　　];
　　}elseif ($field_type == 'integer' || $field_type == 'long'){ ## 數值型的字段，就不需要配置ik中文分詞的全文檢索了！
    　　$mapParam[$field] = [
        　　'type'              =>  $field_type
    　　];
　　}else{
    　　$mapParam[$field] = [
        　　'type'              =>  $field_type
    　　];
　　}

 }
 $indexParam['body'][$indexParam['type']]['properties'] = $mapParam;
 $client->indices()->putMapping($indexParam);

 

 

4、添加數據

// 准備好添加的數據：
$data = [
　　'id'=>'1',
　　'title'=>'我是標題',    ## 字段title，字段值
　　'content'=>'我是內容'　　　## 字段content，字段值　
]

$params = [

    'index' => $dbName,   ## 索引：數據庫
    'type' => $tbName,    ## 類型：數據表
];

if(array_key_exists('id', $data)){ ## 我把數據里的id取出來，做es的數據的唯一標識了，我覺得保持一致方便刪除數據。
    $params['id'] = $data['id'];
}
$params['body'] = $data;
$r = $client->index($params);

 

 

5、滿足單個字段的條件查詢（簡單查詢，不帶分頁&排序）

 // 准備好需要查詢的條件
$data = [
　　'content'=>'中國'
];
$param = [

    'index' => $dbName,   ## 索引：數據庫
    'type' => $tbName,    ## 類型：數據表
];

$query = [
    'match'=>[
        $field=>[
            'query'=>$data[$field],
            'minimum_should_match'=>'90%'
        ]
    ]
];
// 高亮
$highlight = [
    'fields'=> [
        $field=>[
            'pre_tags'=>'<strong>',
            'post_tags'=>'</strong>'
        ]
    ]
];
$params['body']['query'] = $query;
$params['body']['highlight'] = $highlight;
$r = $client->search($params);

 =》為了業務需求，發現有下面這個“滿足多字段的條件查詢”的方法，即使有時候偷懶查詢一個字段，也可以用下面這個方法！

 

6、滿足多字段的條件查詢（+“分頁”，+“排序”）

// 准備好自定義的查詢條件！
$data = [
　　'content'=>[
　　　　'fulltext'=>[
　　　　　　'title,content'=>'中國'  　　　　## 多個字段（title、content）同時滿足某一個查詢條件，多個字段用“,”隔開！
　　　　],
　　　　'gt'=>[　　　　　　　　　　　　　　　　 ## 設定gt為等於條件的，用於篩選數據！

　　　　　　'category_id'=>'1'　　　　　　
　　　　]　
　　],
　　'es_size'=>'15',　　　　　　## 每頁顯示15條
　　'es_from'=>'0',　　　　　　　　## 從第幾條開始，從0開始
　　'es_sort'=>'add_time'　　　　　　## 自定義的排序字段
];
$params = [

 'index' => $dbName, ## 索引：數據庫
 'type' => $tbName, ## 類型：數據表
];

// 分頁
if(array_key_exists('es_size', $data) && array_key_exists('es_from', $data)){
    $params['size'] = $data['es_size'];
    $params['from'] = $data['es_from'];
    unset($data['es_size']);
    unset($data['es_from']);
}

// 排序：如果使用的是best_fields，不太適合使用按照時間排序，會影響相關度靠前的排序！

 if(array_key_exists('es_sort', $data)){ ## 一開始，怎么都會報錯！后來，只要給需要排序的字段設置正確的數據類型就不會在報錯！我這里的排序的字段是add_time設置成long類型！
    $params['body']['sort'] = [
        $data['es_sort'] =>  'desc'
    ];
    unset($data['es_sort']);
}

$field = key($data);
$field_arr = explode(",", $field);

// 條件組合
if (array_key_exists('condition', $data)){
　　$query = [];
　　$condition = $data['condition'];
　　if(array_key_exists('fulltext', $condition)){
　　　　foreach ($condition['fulltext'] as $fields=>$keyword){
　　　　　　$field_arr = explode(',',$fields);
　　　　　　$query['bool']['must'] =  [
　　　　　　　　'multi_match'=>[
　　　　　　　　　　'query'         =>  $keyword,
　　　　　　　　　　'type'          =>  'best_fields',      　　## 希望完全匹配的結果靠前
　　　　　　//     'type'          =>  'phrase',               ## 完全匹配
　　　　　　　　　　'tie_breaker'   =>  0.3,                　　## 除了完全匹配的結果，分詞的匹配結果靠后
　　　　　　　　　　'fields'        =>  $field_arr,
　　　　　　　//   'slop'          =>  10                      ## slop指定每個相鄰詞之間允許相隔多遠。如果此處設置為0，則表示實現完全匹配！與type='phrase'配合使用，很實用！

　　　　　　]
　　　　];
　　　　// 高亮
　　　　$highlight = [];
　　　　foreach ($field_arr as $field){
　　　　　　$highlight['fields'][$field] = [
　　　　　　　　'pre_tags'  =>  '<strong style="color:red">',
　　　　　　　　'post_tags' =>  '</strong>'
　　　　　　];
　　　　}
　　　　$params['body']['highlight'] = $highlight;
　　}
}
if (array_key_exists('gt', $condition)){
　　foreach ($condition['gt'] as $field=>$value){
　　　　$query['bool']['filter'] =  [
　　　　　　'term'=>[
　　　　　　　　$field  => $value
　　　　　　]
　　　　];
　　}
}
}else{
　　exit('condition不能為空！');
}

$params['body']['query'] = $query;
$client->search($params);

=》關於elasticsearch的復雜搜索的學習

 

7、根據唯一標識id刪除數據

$params = [

    'index' => $dbName,   ## 索引：數據庫
    'type' => $tbName,    ## 類型：數據表
];

$params['id'] = $id;
$r = $client->delete($params);

 

8、刪除索引（刪除整個數據庫）

curl -XDELETE http://localhost:9200/數據庫名字（即索引名字！）

 

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注意：截圖與所貼代碼可能不一樣，因為截圖是第一次寫的時候截的圖，文字卻是在學習es的過程中不斷修改的，請以文字為主！

 

 

自我備注：

一、測試過程=》基於我自己寫的es-php工具類

 

1、刪除之前用於測試的索引

curl -XDELETE http://localhost:9200/test

 

2、創建索引

http://test.xx.com/ElasticsearchFulltextTool.php?db=test&tb=test&m=createIndex&d=xx

 

3、設置mapping

http://test.xx.com/ElasticsearchFulltextTool.php?db=test&tb=test&m=setMapping&d={"content":"text","title":"string","add_time":"long"}

 

4、添加數據

http://test.xx.com/ElasticsearchFulltextTool.php?db=test&tb=test&m=add&d={"title":"美食播報","content":"測試 美 食 播 報"}

http://test.xx.com/ElasticsearchFulltextTool.php?db=test&tb=test&m=add&d={"title":"美食播報","content":"測試美ccc"}

http://test.xx.com/ElasticsearchFulltextTool.php?db=test&tb=test&m=add&d={"title":"美食播報","content":"測試食xxx"}

http://test.xx.com/ElasticsearchFulltextTool.php?db=test&tb=test&m=add&d={"title":"美食播報","content":"測試，播vv報"}

http://test.xx.com/ElasticsearchFulltextTool.php?db=test&tb=test&m=add&d={"title":"美食播報","content":"測試，美食播報，相關度"}

 

5、搜索數據

http://test.xx.com/ElasticsearchFulltextTool.php?db=test&tb=test&m=searchMulti&d={"content,title":"美食播報"}

帶着分頁：

http://test.xx.com/ElasticsearchFulltextTool.php?db=test&tb=test&m=searchMulti&d={"content,title":"美食播報","es_from":"0","es_size":"15"}