以前只知道用dict2 = dict1 來進行復制（備份），結果發現對dict2做增刪改等操作時，dict1也會隨之變化，反過來也這樣。沒有好好學習基礎的我，自然在這里面吃了不少的虧。。。
下面我們來介紹一下python的深拷貝與淺拷貝：
1 #!/usr/bin/python 2 # -*- coding: UTF-8 -*- 3 4 dict1 = {'user':'runoob','num':[1,2,3]} 5 6 dict2 = dict1 # 淺拷貝: 引用對象 7 dict3 = dict1.copy() # 淺拷貝：深拷貝父對象（一級目錄），子對象（二級目錄）不拷貝，還是引用 8 9 # 修改 data 數據 10 dict1['user']='root' 11 dict1['num'].remove(1) 12 13 print(dict1) 14 print(dict2) 15 print(dict3)
實例中 dict2 其實是 dict1 的引用（別名），所以輸出結果都是一致的，dict3 父對象進行了深拷貝，不會隨dict1 修改而修改，子對象是淺拷貝所以隨 dict1 的修改而修改。
輸出結果：
{'user': 'root', 'num': [2, 3]}
{'user': 'root', 'num': [2, 3]}
{'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}
同理 dataframe等python元素也是這樣的。
下面我們來對Python 的直接賦值、淺拷貝和深度拷貝進行進一步的解析
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直接賦值：其實就是對象的引用（別名）。
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淺拷貝(copy)：拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象。在源對象上操作新對象可能會受影響。
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深拷貝(deepcopy)： copy 模塊的 deepcopy 方法，完全拷貝了父對象及其子對象。在源對象上操作新對象不受影響。
字典淺拷貝實例
1 >>>a = {1: [1,2,3]} 2 >>> b = a.copy() 3 >>> a, b 4 ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) 5 >>> a[1].append(4) 6 >>> a, b 7 ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
而深度拷貝需要引入 copy 模塊：
1 >>>import copy 2 >>> c = copy.deepcopy(a) 3 >>> a, c 4 ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]}) 5 >>> a[1].append(5) 6 >>> a, c 7 ({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
來源：http://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html