Θ，讀音：theta、西塔；既是上界也是下界(tight)，等於的意思。
Ο，讀音：big-oh、歐米可榮（大寫）；表示上界(tightness unknown)，小於等於的意思。
ο，讀音：small-oh、歐米可榮（小寫）；表示上界(not tight)，小於的意思。
Ω，讀音：big omega、歐米伽（大寫）；表示下界(tightness unknown)，大於等於的意思。
ω，讀音：small omega、歐米伽（小寫）；表示下界(not tight)，大於的意思。
大O符號（英語：Big O notation）是用於描述函數漸近行為的數學符號。更確切地說，
它是用另一個（通常更簡單的）函數來描述一個函數數量級的漸近上界。
大Ω符號的定義與大O符號的定義類似，但主要區別是，大O符號表示函數在增長到一定
程度時總小於一個特定函數的常數倍，大Ω符號則表示總大於，來描述一個函數數量級的
漸近下界。
大Θ符號是大O符號和大Ω符號的結合。下面給出具體的數學定義:
函數f ( n )代表某一算法在輸入大小為n的情況下的工作量（效率），則在n趨向很大的時候，我們將f (n)與另一行為已知的函數g(n)進行比較：
1）如果
0，則稱f (n)在數量級上嚴格小於g(n)，記為f (n)=o( g(n))。
2）如果
，則稱f (n)在數量級上嚴格大於g(n)，記為f (n)=w( g(n))。
3）如果c，這里c為非0常數，則稱f (n)在數量級上等於g(n)，即f (n)和g(n)是同一個數量級的函數，記為：f (n)=Θ( g(n))。
4）如果f (n)在數量級上小於或等於g(n)，則記為f (n)=O( g(n))。
5）如果f(n)在數量級上大於或等於g(n)，則記為f (n)=Ω( g(n))。
大O大Ω都是存在c，小o小w都是對於任意c