初識Spacy

之所以想接觸Spacy，是看到其自稱為工業級的應用，所以想嘗試下

windows下安裝Spacy：

    直接安裝 pip install spacy是會報錯的

    解決方法：

    到  http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下載spacy及其相關的包，挨個安裝，最后安裝spacy即可

         

            安裝成功：

          

  下載常用的模型：

           與nltk類似，spacy也需要下載一些常用的包或是模型之類的東西

    
    
    
            

     
     
     
             
python -m spacy download en
     
     
     
             
python -m spacy download de
     
     
     
             
python -m spacy download fr
    
    
    
            

     
     
     
             

      
      
      
              
python -m spacy download en_core_web_md
     
     
     
             

基礎功能的測試：

    1. 斷詞與斷句

    

     

     

    2. 詞干化（Lemmatize)

    

     

 

    3.標注詞性（POS Tagging）

    

     

 

    4.命名實體識別（NER）

    

     

    5.名詞短語提取

    

     

    6. 基於詞向量計算詞間相似度

    

     

    

Spacy與中文：

    spacy對中文的支持調用的是jieba的接口，所以需要預先安裝jieba，在調用時，使用

       
       
       
               

        
        
        
                
nlp=spacy.load('zh')
       
       
       
               

   后面的操作與英文的類似

   但是只有斷詞還能用，其他功能需要有依賴的包庫，所以，還不如直接用jieba來得直接

 

 

 

 

 

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