hbase的寫和讀，大合並和小合並

Hbase寫： 
客戶端向hbase服務器端發送寫的請求時，hbase會同時進行兩個動作，把記錄寫在WAL(write ahead log)日志文件中,每台服務器所有表都共享這個WAL文件。然后會寫到memStore內存中，memStore是內存中的寫入緩存區，如果memStore寫滿就刷新寫到硬盤，生成HFile文件。當服務器宕機時memStore內存中的內容就沒了，這時可以通過回放WAL日志文件恢復，回放的動作由hbase內部機制調用，不需要用戶調用。 
HFile存儲在底層文件系統，hbase是Hadoop數據庫，所以會在分布式文件系統hdfs上，HFile對應列族，一個列族可以有多個HFile文件，一個HFile文件是一個列族中的內容。在集群的每個節點上，每個列族有一個memStore.注意千萬別把WAL關閉 
Hbase讀： 
hbase讀路徑順序 memStore==>blockCache==>HFile 
現在metStore找，找不到就到到blockCache,再找不到就讀取HFile文件到內存中，hbase使用blockCache緩存技術，blockCache保存從HFile中讀取到內存的頻繁訪問的數據，每個列族都有自己的blockCache （block是建立索引的最小數據單元，block大小是可以調整的，默認是64kb）一個完整的行信息可能存放在多個HFile中，為了讀出完整行，Hbase可能需要讀取包含該行信息的所有HFile 
hbase合並： 
刪除一條記錄，就會在該記錄上打上標記，被打上標記的記錄就成了墓碑記錄，該記錄使用get和scan查詢不到，但還是在HFile中。只有進行大合並的時候才會刪除HFile中的墓碑記錄。大合並：指定region的一個列族的所有HFile.合並完成后，這個列族的所有HFile文件合並成一個HFile文件，可以在shell中手動觸發，但該動作相當耗資源。小合並是將多個小的HFile文件內容讀取出來合並生成一個大的HFile,把新文件設置成激活狀態，然后刪除小的HFile