決策樹優缺點及適用場景


##從智庫百科摘取

優點:

1、可以生成可以理解的規則

2、計算量相對不是很大

3、可以處理連續和種類字段

4、可以清晰的顯示哪些字段比較重要(這一特性可以用於特征選擇)

缺點:

1、對連續型字段比較難預測

2、對於有時間順序數據,需要許多預處理工作(為什么?)

3、當類別較多時,錯誤可能增加的比較快

4、對處理特征關聯性比較強的數據時,表現的不是太好

5、一般的算法分類的時候,只是根據一個字段來分類(為什么?)

適用范圍:

1、應用決策樹決策方法必須具備以下條件:

(1)具有決策者期望達到的明確目標

(2)存在決策者可以選擇的兩個以上的可行的備選方案

(3)存在決策者無法控制的兩個以上不確定因素

(4)不同方案在不同因素下的收益或損失可以計算出來

(5)決策者可以估計不確定因素發生的概率

2、從以上介紹可以看出決策樹法具有許多優點:條理清晰,程序嚴謹,定量、定性分析相結合,方法簡單,易於掌握,應用性強,適用范圍廣等。人們逐漸認識到,在投資方案比較選擇時考慮時間因素,建立時間可比原則和條件的重要性。當今的社會經濟活動中,競爭日趨激烈,現代企業的經營方向面臨着許多可供選擇的方案,如何用最少的資源,贏得最大的利潤以及最大限度地降低企業的經營風險,是企業決策者經常面對的決策問題,決策樹法能簡單明了地幫助企業決策層分析企業的經營風險和經營方向。必然地,隨着經濟的不斷發展,企業需要做出決策的數量會不斷地增加,而決策質量的提高取決於決策方法的科學化。企業的決策水平提高了,企業的管理水平就一定會提高。

 


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