在這個看臉的時代，顏值就是一切。怎樣可以成為控制顏值的“黑魔法師”？相信，閱讀以下這些經典的圖像處理書籍能夠助你一臂之力。趕緊緊隨大聖眾包威客平台的腳步吧！
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《數字圖像處理基礎》
隨着台式計算機的處理能力日益增強，各種圖像拍攝的設備（例如平板電腦、手機攝像頭、數碼相機、掃描儀等）的普及，以及互聯網的加持，使得數字圖像處理變得與文字處理一樣普及。本書就數字圖像處理的各個基本主題，先給出有關問題的數學公式，然后根據數學公式給出實現有關問題的偽代碼，最后在Java語言及ImageJ平台下完整實現。《數字圖像處理基礎》作為高等學校計算機及相關專業“數字圖像處理”課程的教材，是非常適合的。
2.《數字圖像處理（第三版）》
在數字圖像處理領域，本書作為主要教材已有30多年。這一版本除保留了前兩版的大部分內容外，作者更在13個方面對本書進行了修訂，新增了400多幅圖像、200多幅圖表及80多道習題，融入了近年來數字圖像處理領域的重要進展，因而本書特色鮮明且與時俱進。全書仍分為12章，即緒論、數字圖像基礎、灰度變換與空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與重建、彩色圖像處理、小波和多分辨率處理、圖像壓縮、形態學圖像處理、圖像分割、表示與描述、目標識別。
3.《Image Processing and Analysis》
《ImageProcessingandAnalysis》將現代數學與現代圖像處理中最先進的方法聯系起來，組織成一個連貫的邏輯結構。作者通過它們連接到傅里葉和光譜分析中的少數共同線程，揭示了傳統圖像處理的原理，從而整合了現代圖像處理方法的多樣性。可以說，這本書是全面而且綜合的，它涵蓋了當代圖像分析和處理中的4個最強大的數學工具類，同時也探索了它們的內在連接和集成。
4.《圖像處理、分析與機器視覺（第3版）》
《圖像處理、分析與機器視覺（第3版）》是為計算機專業圖像處理、圖像分析和機器視覺課程編寫的教材。此書針對這三方領域的有關原理與技術，展開了廣泛而深入的討論，包括圖像預處理、圖像分割、形狀表示與描述、物體識別與圖像理解、三維視覺、數學形態學圖像處理技術、離散圖像變換、圖像壓縮、紋理描述、運動分析等。本書力圖將復雜的概念通過具體的示例以易於理解的算法來描述，並提供了大量包含圖示和處理結果的插圖，特別有助於讀者的學習和理解。另外，它也覆蓋了十分廣泛的領域，包括人工智能、信號處理、人工神經網絡、模式識別、機器學習、模糊數學等一系列相關學科，讀者可以通過學習此書，學到很多具有普遍價值的知識和具體的應用方法。
5.《數字圖像處理與機器視覺》
《數字圖像處理與機器視覺》將理論知識、科學研究和工程實踐有機結合起來，內容涉及數字圖像處理和識別技術的方方面面，包括圖像的點運算、幾何變換、空域和頻域濾波、小波變換、圖像復原、彩色圖像處理、形態學處理、圖像分割、圖像壓縮以及圖像特征提取等。本書也對機器視覺進行了前導性的探究，重點介紹了3種目前在工程技術領域非常流行的分類技術——人工神經網絡（ANN）、支持向量機（SVM）和AdaBoost，並在配套給出的識別案例中直擊光學字符識別（OCR）、人臉識別和性別分類等熱點問題。《數字圖像處理與機器視覺》結構緊湊，內容深入淺出，講解圖文並茂，適合於計算機、通信和自動化等相關專業的本科生、研究生，以及工作在圖像處理和識別領域一線的廣大工程技術人員閱讀參考。
6.《Mathematical Problems in Image Processing》
本書更新的第二版提供了各種圖像分析的應用程序，並展示了如何離散化這些精確的數學。《MathematicalProblemsinImageProcessing》展示了它對數學領域的貢獻，並突出了未解決的理論問題。而對於計算機視覺社區，此書提出了一個清晰、自洽的涉及數學的圖像處理問題。值得一提的是，第二版《Mathematical Problems in Image Processing》提供了對PDE框架所涵蓋的圖像處理應用程序進展的回顧，並更新了現有的材料，同時，本書還提供了用於以最小的努力創建模擬的編程工具，十分難得。
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