信噪比：即Signal noise ratio , 即SNR；
它的單位為 dB, 公式為： SNR = 10lg(PS / PN), 其中 ps 表示信號的有效功率， pn 表示噪聲的有效功率；
- 如何計算一個信號的功率呢？
假如有一個一維的信號 x ,它的平均功率可以這么算：
power = sum(x .* x ) / size(x)
- 有時候，會用dbW 來描述一個信號的功率，這是什么意思呢？
dBw 是一個表示功率絕對值的單位（以1 W 功率為基准， dBm 以 1mW為基准）
計算公式為：
- 什么樣的噪聲為高斯白噪聲呢？
其中的白噪聲，指的是：功率譜密度服從均勻分布， 而高斯指的是：噪聲的幅度分布服從高斯分布；
百度百科的兩種定義:
定義一：如果一個噪聲，它的瞬時值服從高斯分布，而它的功率譜密度又是均勻分布的，則稱它為高斯白噪聲。
定義二：在一般的通信系統的工作頻率范圍內熱噪聲的頻譜是均勻分布的，好像白光的頻譜在可見光的頻譜范圍內均勻分布那樣，所以熱噪聲又常稱為白噪聲。由於熱噪聲是由大量自由電子的運動產生的，其統計特性服從高斯分布，故常將熱噪聲稱為高斯白噪聲。
- 在 matlab中生成高斯白噪聲的函數：
wgn()函數， 用它可以生成高斯白噪聲，用法很多，說一下基本的用法：
y = wgn(m,n,p)， 生成 m * n 的高斯白噪聲， 其中p 表示生成噪聲的功率，單位為dBw;
- 給一個信號加入高斯白噪聲的函數:
awgn()函數，即 add white gaussian noise to signal;
用法1：
y = awgn(x,snr) 給信號x 加入指定的 SNR 的高斯白噪聲，其中默認原信號x 的功率為 0 dBw, 即 1w；
y = awgn(x,snr,sigpower) 給信號x 加入指定的 SNR 的高斯白噪聲，sigpower用於指定原信號x的功率，單位為dBw；
y = awgn(x,snr,'measured') 給信號x 加入指定的 SNR 的高斯白噪聲，它會先測量一個原信號x 的功率；所以呢，我們記住第三個方式就可以啦；