TensorFlow也火了一段時間，想想既然要研究NLP。為什么不好好應用一下Google開源的Deep Learning平台呢，一切還是先從搭建好開發環境開始。
非常多大神們也做了這方面的工作。汲取他人經驗，Centos7+Python3+TensorFlow
【Note：官方文檔（中文版）說眼下TensorFlow的API須要Python2.7，對於Python3還在開發中。所以有Python2.7的能夠不用再安裝Python，我這里是由於其它須要安裝的Python3】
1.安裝Centos7
之前嘗試升級Centos6.5到Centos7。完畢了全部步驟。reboot的時候黑屏了，網上各種方法嘗試未果，所以僅僅好在VM上又一次安裝一個Centos7
Centos7下載官網：https://wiki.centos.org/Download
選擇DVD ISO，約4G
在虛擬機上安裝Centos7能夠參考百度經驗里的文章，點這里
安裝完畢：
果然界面都跟之前的版本號不一樣。還挺美麗的~
假設有網絡訪問不了的問題，能夠參考這里設置：http://www.centoscn.com/CentosBug/osbug/2014/0831/3621.html
2.安裝Python3
查看當前Python版本號信息。命令（python -v），Centos7默認的Python版本號是2.7.5
下載Python3：
假設不確定gcc和make是否可用，能夠參看這里安裝gcc、make和Python3
安裝完畢后。查看Python版本號。我這里有兩個Python，一個是Centos自帶的2.7。一個是自己安裝的3.4
安裝pip
yum update -y && yum install -y python python-devel epel-release.noarch python-pip
上圖顯示pip沒有成功安裝，接下來採用以下的方法：
yum -y install python-pip
完畢后記得清除緩存：yum clean all
若提示pip要更新到8.1版本號，則依據命令提示更新就可以。（pip install --upgrade pip）
3.安裝TensorFlow
【更新：感謝@livc95的解惑，由於這里用的是pip。使得實際安裝的TF是在python2.7上】
4.TensorFlow測試
Python2.7
【
若import tensorflow部分提示出錯：
ImportError:numpy.core.multiarray failed to import
或
RuntimeError: module compiled against API version 9 but this version of numpy is 7
即版本號不匹配，檢查是否有兩個版本號的numpy。而在tensorflow載入的時候用的是低版本號的，從而出錯。
解決的方法：刪除低版本號的numpy
】
Python3
Python2.7上能正常使用TensorFlow；
Python3表示沒TensorFlow模塊，是由於模塊沒安裝到Python3中，還是由於TensorFlow不支持？暫不得解。等TensorFlow支持Python3的時候再試試。
【更正一下： TensorFlow是支持Python2.7和Python3.3+的， 我在Python3上沒有執行成功是由於沒有 用Python3進行安裝，感謝一下@livc95 的解惑。Python3 安裝TensorFlow能夠參考：官方文檔】
環境基本搭建好了。接下來就是學習了~~
因為使用TensorFlow 常常會涉及到使用numpy，但會出現API版本號不匹配問題：
要么是numpy有多個版本號，要么是numpy僅僅有最低版本號。
如今的版本號是1.7的，去相應文件夾下刪除該版本號的numpy的文件，然后又一次安裝新版numpy
因為直接使用pip和yum進行安裝均不成功，所以僅僅好下載 nump的zip文件進行安裝：
首先下載：wget http://jaist.dl.sourceforge.net/project/numpy/NumPy/1.11.0/numpy-1.11.0.zip
然后解壓：unzip numpy-1.11.0.zip
之后安裝：cd numpy-1.11.0；python setup.py install
最后測試：
