很久以來，對分布式系統都比較感興趣，但工作中卻接觸不到，“雖不能至，心向往之”，於是打算自己學。分布式系統領域概念很多，錯綜復雜，一些理論也比較難以理解，要想學習的話還是得下一番功夫。於是在來兩個月前（6月5號）寫了一篇文章《帶着問題學習分布式系統》, 一方面是自己對如何學習的一個思考，另一方面是監督自己。但是很遺憾，目前看起來是失敗的，因為我至少一個月沒有再學習分布式領域相關的知識了。
為什么失敗了呢，客觀原因是最近一段時間工作確實比較忙，而且每個周末都有事。主觀來說，導致學習終止的導火索是在學習Paxos的時候，看了好多資料都不明所以，沒有真正理解；而本質原因在於沒有具體的學習計划與deadline。回顧《帶着問題學習分布式系統》一文，我仍然覺得一些觀點是正確的：
第一：學習一門技術之前，首先思考技術本身（出現原因、適用場景等），然后思考這門技術對自己的價值（在職業規划、技能樹種的位置）
第二： 先了解整體結構，在深入感興趣的細節，帶着問題學習。從整體上把握，了解各個知識點之間的關聯，帶着問題也更能把握重點
道理都懂，怎么失敗了呢，直到前些天看到了SMART原則（ 此SMART非奔馳smart），SMART原則我是早有了解的，但是並沒有在在工作生活中主動使用過。直到最近遇到了問題 -- 為什么對分布式系統的學習終止了 -- 的時候，重新看到SMART原則，有種眼前一亮的感覺
首先看看什么是SMART原則， smart原則主要是用來做目標管理。提出之初是企業用於績效目標管理，但用來做個人的目標管理也是很合適的
SMART原則：
- S（Specific）：目標必須是具體的，要對標特定的工作指標，不能籠統；
- M（Measurable）：目標必須是可衡量的，衡量的指標是數量化或者行為化的，驗證這些指標的數據或者信息是可以獲取的；
- A（Attainable）：目標必須是可實現的，在付出努力的情況下可以實現；
- R（Relevant）：與其他目標有一定的相關性，即有助於達成長期目標
- T（Time-bound）：目標必須有明確的截止期限
在企業中績效管理時，smart也有一些弊端，主要是Attainable（可實現的），當SMART成為了考核的標准的時候，“聰明的人”就傾向於設定簡單容易實現的目標，而不是需要努力才能達成的目標，在這篇文章中有詳細討論。但用於個人目標管理，那就完全靠自己了，我覺得設定‘使勁跳起來’能夠夠得着的目標是比較合適的.
那么用smart原則來看看我對分布式系統的學習有哪些問題。首先，設定的目標是 “學習分布式系統基礎知識”。這個目標是否明確不好說，但一定是不可衡量的，沒有量化的指標：學習到什么程度，如何驗證學習成果？另一個問題，並沒有deadline，導致一拖再拖。
那么怎么制定一個符合SMART原則的目標呢: 在兩個月內，掌握分布式（存儲）系統基礎知識，學習完CMU相關課程，掌握Paxos raft協議，產出一片分布式存儲數據集相關文章、一篇分布式事務文章。
具體計划：
- 每兩天，看一章CMU課程的ppt
- 一周時間，回顧之前整理的分布式系統資料
- 兩周時間，掌握raft paxos協議
- 本月（2017 8月）之內完成分布式存儲數據集
- 下月（2017 9月）中旬之前完成分布式事務文章
