Win10+vs2012+cuda8.0的安裝與配置

　　安裝環境說明:NVDIA GeForce 930M、Intel(R) HD Graphics 520

　　顯卡和cuda需要兼容匹配，我一開始下載的cuda6.5無法安裝，所以又重新下了比較新的cuda8.0。

　　一、自行安裝vs2012,

　　二、安裝cuda8.0

       https://developer.nvidia.com/cuda-downloads進入官網，按照自己的系統選擇合適的版本。

　　因為我的系統是win10，因此我依次選擇【Windows】-【x86_64】-【10】-【exe[local]】

　　大概1.3個G，之后運行cuda_8.0.61_win10.exe，一直點下一步就可以，我是默認的安裝路徑。

　　三、配置環境變量

　　1）安裝后可以看到系統中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V8_0兩個環境變量，接下來要在系統中添加以下幾個環境變量：

　　CUDA_SDK_PATH=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0

　　 CUDA_LIB_PATH=%CUDA_PATH%\lib\x64

　　CUDA_BIN_PATH=%CUDA_PATH%\bin

　　CUDA_SDK_BIN_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64

　　CUDA_SDK_LIB_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

　　然后，在系統變量PATH的末尾依次添加：

 　　%CUDA_LIB_PATH%

　　%CUDA_BIN_PATH%

　　%CUDA_SDK_LIB_PATH%

　　%CUDA_SDK_BIN_PATH%

　　說明：這里注意的是CUDA_SDK_PATH路徑的位置，很多人去這個錯誤路徑“C:\Program Files\NVIDIA Corporation”下，發現找不到CUDA Samples文件夾。

　　實際上是因為ProgramData是一個隱藏文件夾，需要設置【我的電腦】-【查看】-【顯示隱藏文件】才能看到，因此這個才是正確路徑“C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0”。

　　配置成功后，重啟計算機使環境變量生效。

　　2）打開vs2012，新建一個空的win32控制台項目。　

　　 右鍵點擊源文件 => 添加 => 新建項， 然后選擇NVIDIA CUDA 8.0 =>  Code => CUDA C/C++ File

         內容為（一會測試用）：

// test.cu
#include <iostream>
// defining
void nvcc_test(){
    std::cout << "I have been processed by NVCC!" << std::endl;

 　　 再新建一個一個main.cpp的項目，內容為（一會測試用）：

// main.cpp
#include <iostream>
using namespace std;
// decalaring
void nvcc_test();
int main(){
    nvcc_test();
	system( "PAUSE "); 
    return 0;
}

 　   3） 右鍵項目 => 生成自定義，在彈出的對話框中勾選“ CUDA 8.0(.targets,.props)” 選項。

　　 4）右鍵項目 => 屬性 => 配置屬性 => VC++目錄，添加以下兩個“包含目錄”：

　　 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include

　　C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\common\inc

　　再添加以下兩個“庫目錄”：

　　C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\common\lib\x64

　　C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64

　　說明：按照自己電腦的路徑來設置，ProgramData的路徑前面說過怎么找了。

　　5） 右鍵項目 => 屬性 => 配置屬性 => 連接器 => 常規，添加以下“附加庫目錄”： $(CUDA_PATH_V8_0)\lib\$(Platform)

　　6）右鍵項目 => 屬性 => 配置屬性 => 連接器 => 輸入，添加以下“附加依賴項”：

　　cublas.lib 

　　 cublas_device.lib 

　　 cuda.lib 

　　cudadevrt.lib 

　　cudart.lib 

　　cudart_static.lib 

　　cufft.lib

　　 cufftw.lib 

　　curand.lib 

　　cusparse.lib 

　　nppc.lib 

　　nppi.lib 

　　 npps.lib 

　　 nvblas.lib 

　　nvcuvid.lib 

　　OpenCL.lib

　　說明：這里也有個小細節，可能粗心的話會出錯，就是一行一個.lib，千萬別粘貼的時候不小心把兩個lib粘到同一行了，這樣到后面運行項目時候會出錯。

　　7）右鍵.cu文件（test.cu） => 屬性，將項類型設置為“CUDA C/C++", 選項”從生成中排除“選擇”否“。

　　8）打開配置管理器，在”平台“選項中的下拉菜單中選擇”新建“，然后選擇”X64平台“。

　　至此，平台搭建完成，可以使用代碼進行測試了。

　　四、運行結果