python的redis簡單使用

安裝的Python版本 3.6.1

redis安裝的2.8

安裝redis模塊

pip install redis

簡單使用

redis-test.py

import redis
r=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6609,db=0)
r.set('name','baby')
print(r.get('name'))
print(r.dbsize())

使用connection pool來管理對一個redis server的所有連接，避免每次建立、釋放連接的開銷。

默認，每個Redis實例都會維護一個自己的連接池。

可以直接建立一個連接池，然后作為參數 Redis，這樣就可以實現多個Redis實例共享一個連接池

使用連接池

 import redis
 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6609)
 r = redis.Redis(connection_pool=pool)
 r.set('name1','lili')
 print(r.get('name1'))

 

應用：頁面點擊數

　　需要對一系列頁面記錄點擊次數，如果使用關系數據庫來存儲點擊，可能存在大量的行級鎖爭用

　　(1)當redis服務器啟動時，可以從關系數據庫讀入點擊數的初始值

import redis
r=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6609,db=0)
r.set('visits:100',999)

　　(2)有人訪問頁面時

r.incr('visits:100')

　　(3)獲取頁面點擊數

r.get('visits:100')

Pipeline 是 StrictRedis 類的子類，支持在一個請求里發送緩沖的多個命令。通過減少客戶端和服務器之間往來的數據包，可以大大提高命令組的性能

簡單使用

>>>import redis 
>>>r=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6609,db=0)
>>> r.set('name', 'baby')
>>> pipe = r.pipeline()
>>> pipe.set('birthday', '2010')
>>> pipe.get('name')
>>> pipe.execute()

為了方便使用，所有緩沖到 pipeline 的命令返回 pipeline 對象本身

調用可以連接起來

>>> pipe.set('name', 'baby').set('birthday', '2010').get('name').execute()

pipeline 也可以保證緩沖的命令組做為一個原子操作

要使用命令緩沖，但禁止pipeline 的原子操作屬性，關掉 transaction

pipe = r.pipeline(transaction=False)

WATCH 命令提供了在開始事務前監視一個或多個鍵

這些鍵中的任何一個在執行事務前發生改變，整個事務就會被取消並拋出 WatchError 異常

import redis
import time
r=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6609,db=0)
sellerid = 101
itemid = 101
price = 50
print(time.time())
def list_item(r,itemid,sellerid,price):
    inventory = "inventory:%s"%sellerid
    item = "%s.%s"%(itemid,sellerid)
    end = time.time()+5
    pipe = r.pipeline()
    while time.time()<end:
        try:
            pipe.watch(inventory)
            if not pipe.sismember(inventory,itemid):
                pipe.unwatch()
                return None
            pipe.multi()
            pipe.zadd("market:",item,price)
            pipe.srem(inventory,itemid)
            pipe.execute()
            return True
        except redis.exceptions.WatchError:
            pass
        return False
        
list_item(r,itemid,sellerid,price)    

redis只會在數據已經被其他客戶端搶先修改了的情況下，通知執行了WATCH命令的客戶端，即--樂觀鎖

而關系型數據庫執行的加鎖操作為悲觀鎖，這種方式下持有鎖的客戶端運行越慢，等待解鎖的客戶端被阻塞的時間越長

事務由命令MULTI命令啟動，然后需要傳遞一個應該在事務中執行的命令列表，然后整個事務由EXEC命令執行

如果在watch后值被修改，在執行pipe.execute()的時候會報異常WatchError: Watched variable changed

redis只會在自己的事務執行失敗時重試

流水線：一次性發送多個命令，然后等待所有回復出現。可以通過減少客戶端與redis服務器之間的網絡通信次數來提升redis在執行多個命令時的性能