python redis的基本使用

1.redis

redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。

2.python操作redis

API使用

redis-py 的API的使用可以分類為：

• 連接方式
• 連接池
• 操作
  • String 操作
  • Hash 操作
  • List 操作
  • Set 操作
  • Sort Set 操作
• 管道
• 發布訂閱

1、操作模式

　　redis-py提供兩個類Redis和StrictRedis用於實現Redis的命令，StrictRedis用於實現大部分官方的命令，並使用官方的語法和命令，Redis是StrictRedis的子類，用於向后兼容舊版本的redis-py。　　

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
 
r = redis.Redis(host='10.211.55.4', port=6379)
r.set('foo', 'Bar')
print r.get('foo')

2、連接池

　　redis-py使用connection pool來管理對一個redis server的所有連接，避免每次建立、釋放連接的開銷。默認，每個Redis實例都會維護一個自己的連接池。可以直接建立一個連接池，然后作為參數Redis，這樣就可以實現多個Redis實例共享一個連接池。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
import redis
 
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('foo', 'Bar')
print r.get('foo')

3、操作

　　String操作，redis中的String在在內存中按照一個name對應一個value來存儲。如圖：

　　set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)　　

在Redis中設置值，默認，不存在則創建，存在則修改
參數：
     ex，過期時間（秒）
     px，過期時間（毫秒）
     nx，如果設置為True，則只有name不存在時，當前set操作才執行
     xx，如果設置為True，則只有name存在時，崗前set操作才執行

　　setnx(name, value)

設置值，只有name不存在時，執行設置操作（添加）

　  setex(name, value, time)

# 設置值
# 參數：
    # time，過期時間（數字秒 或 timedelta對象）

　Hash操作，redis中Hash在內存中的存儲格式如下圖：

　　hset(name, key, value)

# name對應的hash中設置一個鍵值對（不存在，則創建；否則，修改）
# 參數：
    # name，redis的name
    # key，name對應的hash中的key
    # value，name對應的hash中的value
# 注：
    # hsetnx(name, key, value),當name對應的hash中不存在當前key時則創建（相當於添加）

　　hmset(name, mapping)

# 在name對應的hash中批量設置鍵值對
# 參數：
    # name，redis的name
    # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
# 如：
    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

List操作，redis中的List在在內存中按照一個name對應一個List來存儲。

　　lpush(name,values)

# 在name對應的list中添加元素，每個新的元素都添加到列表的最左邊
# 如：
    # r.lpush('oo', 11,22,33)
    # 保存順序為: 33,22,11
# 擴展：
    # rpush(name, values) 表示從右向左操作

　　lpushx(name,values) 

# 在name對應的list中添加元素，只有name已經存在時，值添加到列表的最左邊
 
# 更多：
    # rpushx(name, value) 表示從右向左操作

　　llen(name)

# name對應的list元素的個數

Set操作，Set集合就是不允許重復的列表 

　　sadd(name,values)

# name對應的集合中添加元素

　　scard(name)

獲取name對應的集合中元素個數

　　sdiff(keys,*args) 

在第一個name對應的集合中且不在其他name對應的集合的元素集合

　　sdiffstore(keys,*args) 

# 獲取第一個name對應的集合中且不在其他name對應的集合，再將其新加入到dest對應的集合中

有序集合，在集合的基礎上，為每元素排序；元素的排序需要根據另外一個值來進行比較，所以，對於有序集合，每一個元素有兩個值，即：值和分數，分數專門用來做排序

　　zadd(name,*args,**kwargs)

# 在name對應的有序集合中添加元素
# 如：
     # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
     # 或
     # zadd('zz', n1=11, n2=22)

　　zcard(name)

# 獲取name對應的有序集合元素的數量

其他常用操作

　　delete(*names)

# 根據刪除redis中的任意數據類型

　　exists(name)

# 檢測redis的name是否存在

　　keys(pattern='*')

# 根據模型獲取redis的name
# 更多：
    # KEYS * 匹配數據庫中所有 key 。
    # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
    # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
    # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

4、管道

redis-py默認在執行每次請求都會創建（連接池申請連接）和斷開（歸還連接池）一次連接操作，如果想要在一次請求中指定多個命令，則可以使用pipline實現一次請求指定多個命令，並且默認情況下一次pipline 是原子性操作。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
import redis
 
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
 
pipe.set('name', 'alex')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.execute()

5、發布訂閱

發布者：服務器

訂閱者：Dashboad和數據處理

Demo如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import redis


class RedisHelper:

    def __init__(self):
        self.__conn = redis.Redis(host='10.211.55.4')
        self.chan_sub = 'fm104.5'
        self.chan_pub = 'fm104.5'

    def public(self, msg):
        self.__conn.publish(self.chan_pub, msg)
        return True

    def subscribe(self):
        pub = self.__conn.pubsub()
        pub.subscribe(self.chan_sub)
        pub.parse_response()
        return pub

訂閱者：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
from monitor.RedisHelper import RedisHelper
 
obj = RedisHelper()
redis_sub = obj.subscribe()
 
while True:
    msg= redis_sub.parse_response()
    print msg

發布者：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
from monitor.RedisHelper import RedisHelper
 
obj = RedisHelper()
obj.public('hello')

 

 

更多參見：https://github.com/andymccurdy/redis-py/

http://doc.redisfans.com/