Excel批量導入數據之數據校驗

 

最近，工作上接到Excel批量導入數據的需求。在這里，小編想分享的是數據校驗那些事，至於如何讀取Excel數據，大家可以百度下。

一般而言，Excel批量導入數據，我們都會給客戶提供一個固定的模板以輸入我們期望的數據。然而，客戶的操作，我們是無法預料的，他們有可能增加一列或者刪除一列，有可能去掉Excel某個字段的輸入限制等等。

Excel模板，有可能只有一個，有可能若干個。各個模板的數據列，或交叉相同，或存在個性化列。

同一個模板，也許因某列數據的不同，而需要填充不同數據列。
......

面對一系列不確定因素，小編在此提出小小的解決方案。

我們可以定義這么一個類：

     public class ExcelTemplate
    {
        /// <summary>
        /// 列名
        /// </summary>
        public string ColumnName { get; set; }

        /// <summary>
        /// 是否必填
        /// </summary>
        public bool IsRequire { get; set; }

        /// <summary>
        /// 列類型
        /// </summary>
        public string ColumnType { get; set; }
    }

有這么一個模板：

創建表頭類

var myExcelTemplate = new List<ExcelTemplate>();
myExcelTemplate.Add(new ExcelTemplate() { ColumnName = "序號", IsRequire = true, ColumnType = "string" });
myExcelTemplate.Add(new ExcelTemplate() { ColumnName = "姓名", IsRequire = true, ColumnType = "string" });
myExcelTemplate.Add(new ExcelTemplate() { ColumnName = "入職日期", IsRequire = true, ColumnType = "DateTime" });

假如已經成功讀取Excel數據

System.Data.DataTable excelData = GetDataFromExcel(excelPath);

這時候，校驗Excel可以這樣子~~

            //判斷是否存在數據行
            if (excelData == null || excelData.Rows.Count <= 0)
            {
                //不存在數據行
                return;
            }

            //遍歷所有行
            foreach (System.Data.DataRow row in excelData.Rows)
            {
                //遍歷列
                foreach (var item in myExcelTemplate)
                {
                    //判斷列合法性
                    if (!excelData.Columns.Contains(item.ColumnName))
                    {
                        //列非法
                        return;
                    }

                    //判斷列是否必填
                    if (item.IsRequire && (row[item.ColumnName] == null || string.IsNullOrWhiteSpace(row[item.ColumnName].ToString())))
                    {
                        //空列
                        return;
                    }

                    //根據列類型嘗試類型轉換
                    switch (item.ColumnType)
                    {
                        case "DateTime":
                            {
                                if (!row[item.ColumnName].IsDateTime())
                                {
                                    //類型轉換失敗
                                    return;
                                }
                                break;
                            }
                    }

                    //...

                }
            }