互聯網金融平台以RFM模型為基礎的聚類測試實例


RFM重要價值客戶:recently、頻次frequency、money金額

(也可利用作圖軟件將所有用戶作三維散點圖,再切割對應維度獲得重要價值客戶)

一、進行聚類

數據源(加上數據提取日)

 

 log方法減少量綱,不log進行標准化也行,兩次處理量綱影響降到最低

數據貼入SPSS,進行標准化,k-means聚類

分類較為平均,准確。

二、將聚類類別貼回原excel數據中

可分類別進行分析,根據各類別表現給予分類,例如:超級買家、活躍用戶、平台粉絲等

超級買家為例進行簡單解讀,可根據業務需要增加分析維度:例如超級買家的來源是否有明顯規律、轉化時間是否存在規律、偏好產品是否存在規律等。

 


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