1、安裝python
2、安裝numpy(開源的數值計算擴展,可用來存儲和處理大型矩陣,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)結構要高效的多。
很多庫都是以此庫為依賴庫的,所以特別重要。最常用的是它的數組功能,numpy.array([,,,,,]))
首先cmd下跳到C:\Python27\Scripts\easy_install.exe pip ,再pip進入,然后通過pip install numpy可直接安裝numpy。
表明安裝成功。
3、安裝scipy(矩陣數據處理庫,它包括統計,優化,整合,線性代數模塊,傅里葉變換,信號和圖像處理,常微分方程求解器等等,依賴庫是Numpy,但是也有人說scipy依賴於numpy+mkl,需要安裝這個對應的庫才可以,所以上面我重新安裝了這個庫。)
通過pip install scipy安裝,報錯
到官網查看之后發現windows上不能直接通過pip安裝scipy
還到上面的網址下載相應版本numpy+mkl
重新安裝numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl,因為scipy的安裝是在numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl安裝下的。
到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下載相應的安裝文件,我對應的是下圖熒光色的那個。
下載后把該文件放到python的安裝文件python27\scripts中。
注意我選擇的版本是64位的,與我的python匹配。
在pip后,輸入pip install scipy-0.19.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl命令,等待一會。。。。
當出現下面的提示時,表明安裝成功。
測試是否正確安裝,可以在python環境中測試import numpy as py。如果沒有錯誤提示則安裝正確!
{
若卸載掉numpy和scipy,則鍵入命令pip install numpy即可
}
4、安裝pandas
到上面網址下載相應版本pandas,同樣方法安裝
5、安裝matplotlib
直接使用pip install matplotlib命令安裝
6、安裝ipython
直接通過pip install ipython命令安裝