Python中的Numpy、SciPy、MatPlotLib安裝與配置

Python安裝完Numpy，SciPy和MatplotLib后，可以成為非常犀利的科研利器。網上關於這三個庫的安裝都寫得非常不錯，但是大部分人遇到的問題並不是如何安裝，而是安裝好后因為配置不當，在使用時總會出現import xxx error之類的錯誤。我也是自己摸索了很久才發現如何去正確配置的。下面就詳細說下安裝和配置的過程。

1.安裝Python，這里選擇2.7還是3.4都行，不過推薦使用2.7，畢竟現在的教程大部分還是基於2.7的，3.4跟2.7的語法還是略有不同，為了避免語法錯誤的麻煩，還是推薦大家使用2.7。下載地址為：https://www.python.org/downloads/

2.下載Numpy,SciPy,MatplotLib這三個庫的exe，注意，這里用的是exe，因為MatplotLib的使用需要以Numpy的支持，所以最好先裝NumPy再裝MatplotLib。下載地址：

• NumPy: http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.2/
• SciPy: http://sourceforge.net/projects/scipy/files/scipy/0.15.1/
• MatPlotLib: http://matplotlib.org/downloads.html

其中NumPy和SciPy沒有32和64位的區別，MatPlotLib需要根據自己的系統選擇32位和64位的。再次提醒，這三個庫一定都要下載對應版本的exe。下載完成后一次安裝就是了，他們會自動找到你之前安裝好的Python所在的路徑的，一路Next到底就行了。

3.在第2步安裝完成后，可以在MatPlotLib的Examples頁面（http://matplotlib.org/examples/index.html）Copy代碼運行，發現一定會出錯。這里出的錯，大體有三個：

• ImportError: matplotlib requires dateutil
• ImportError: matplotlib requires pyparsing
• No module name six

4.解決No module name six問題，解決辦法很簡單。把你的安裝路徑:Python27/Lib/site-packages/scipy/lib中的six.py，six.pyc，six.pyo三個文件拷貝到 你的安裝路徑:Python27/Lib/site-packages，這個問題就解決了。如何還不行，請記住這個地址(非常重要)：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 
然后下載這個文件：six‑1.9.0‑py2.py3‑none‑any.whl,下載后，利用CMD進入到該文件所在的目錄(DOS命令為：cd /d XX:/XXX/six‑1.9.0‑py2.py3‑none‑any.whl 把你自己的six文件的所在路徑按格式粘貼進DOS然后回車就行了)，然后輸入命令:pip install six-1.9.0-py2.py3-none-any.whl,等DOS命令跑完，six不存在的問題就解決了。操作圖如下： 

5.解決ImportError: matplotlib requires dateutil問題，方法和第4步一樣，下載python_dateutil‑2.4.2‑py2.py3‑none‑any.whl，然后pip install就可以解決該問題了。操作如下： 

6.解決ImportError: matplotlib requires pyparsing問題，還如同之前一樣，下載pyparsing‑2.0.3‑py2‑none‑any.whl（選擇對應的版本，這里有2和3的區別）然后利用pip install安裝好就可以了。操作如下： 

到此，所有的配置就完成了，可以愉快地使用MatPlotLib進行科學畫圖和計算了。另外提醒一句，Python2.7和Python3.4不要共存，共存的時候安裝這幾個庫會出現莫名其妙地錯誤，怎么也對不了，推薦只是用Python2.7,。最后，附帶一個來自MatPlotLib的畫圖代碼：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3) cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=cm.coolwarm) cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap=cm.coolwarm) cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap=cm.coolwarm) ax.set_xlabel('X') ax.set_xlim(-40, 40) ax.set_ylabel('Y') ax.set_ylim(-40, 40) ax.set_zlabel('Z') ax.set_zlim(-100, 100) plt.show()

效果為：