『OpenCV3』處理視頻&攝像頭

在opencv中，攝像頭和視頻文件並沒有很大不同，都是一個可以read的數據源，使用cv2.VideoCapture(path).read()可以獲取(flag,當前幀)，對於每一幀，使用圖片處理函數即可。

調用攝像頭並記錄為文件：

# 攝像頭讀取並寫入文件
cameraCapture = cv2.VideoCapture(0)           # 獲取攝像頭對象
fps = 30
size = (int(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), 
        int(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
print(size)
videoWriter = cv2.VideoWriter('OutputVid.flv', cv2.VideoWriter_fourcc('F', 'L', 'V', '1'), fps, size)  # 生成書寫器對象
# 成功與否flag， 下一幀圖像
success, frame = cameraCapture.read()         # 攝像頭對象讀取數據
# 10s * 30fps
numFrameRamaining = 10 * fps - 1
print(success)
while success and numFrameRamaining > 0:
    videoWriter.write(frame)                  # 書寫器對象記錄幀
    success, frame = cameraCapture.read()     # 攝像頭對象
    numFrameRamaining -= 1                    # 利用幀數計時：10s * 30fps
cameraCapture.release()

 讀取本地視頻文件並另存為：

和上面的流程幾乎完全一樣，只是對象由攝像頭設備代號0改為視頻文件路徑

import cv2
# 讀取本地視頻並另存為
videoCapture = cv2.VideoCapture('OutputVid.flv')
fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
size = (int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), 
        int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
videoWriter = cv2.VideoWriter('OutputVid2.flv', cv2.VideoWriter_fourcc('F', 'L', 'V', '1'), fps, size)
success, frame = videoCapture.read()
while success:
    videoWriter.write(frame)
    success, frame = videoCapture.read()
videoCapture.release()
print('finalish')

 顯示圖片：

import cv2

img = cv2.imread('img2.jpg')
cv2.namedWindow("Image")    # 可加可不加，加上的話一般和imshow之間會定義一些窗口事件處理用函數
cv2.imshow('Image', img)    # 顯示圖片
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()     # 釋放所有窗口

 

窗口事件相應函數&視頻播放：

0表示主攝像頭，1表示前置攝像頭。

本程序調用攝像頭，並實時輸出，鍵盤輸入ESC或點擊窗口時會退出窗口。

import cv2  

clicked = False
def onMouse(event, x, y, flags, param):
    global clicked
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:                      # 更多鼠標事件詳見書26頁
        clicked = True
cv2.namedWindow('video')
cv2.setMouseCallback('video', onMouse)                    # 設置鼠標事件，對應窗口檢測到的數據會傳入接收函數中

print('攝像頭已啟動，鍵盤輸入ESC或者鼠標左擊窗口關閉攝像頭')
cameraCapture = cv2.VideoCapture(0)  
if cameraCapture.isOpened():
    while True:
        success, frame = cameraCapture.read()
        if success:
            cv2.imshow('video', frame)  
        else:
            break
        if cv2.waitKey(20) == 27 or clicked:              # cv2.waitKey()中20表示每次等待20毫秒，默認返回-1，接收ESC時返回27（就是返回ASCII實際）
            break  
cv2.destroyAllWindows()

 。