到目前為止，啟動Flask應用都是通過”app.run()”方法，在開發環境中，這樣固然可行，不過到了生產環境上，勢必需要采用一個健壯的，功能強大的Web應用服務器來處理各種復雜情形。同時，由於開發過程中，應用變化頻繁，手動將每次改動部署到生產環境上很是繁瑣，最好有一個自動化的工具來簡化持續集成的工作。本篇，我們就會介紹如何將上一篇中Flask的應用程序自動打包，分發，並部署到像Apache, Nginx等服務器中去。
使用setuptools打包Flask應用
首先，你要了解基本的使用setuptools打包分發Python應用程序的方法。接下來，就讓我們開始寫一個”setup.py”文件：
from setuptools import setup setup( name='MyApp', version='1.0', long_description=__doc__, packages=['myapp','myapp.main','myapp.admin'], include_package_data=True, zip_safe=False, install_requires=[ 'Flask>=0.10', 'Flask-Mail>=0.9', 'Flask-SQLAlchemy>=2.1' ] )
把文件放在項目的根目錄下。另外，還要寫一個”MANIFEST.in”文件：
recursive-include myapp/templates *
recursive-include myapp/static *
編寫完畢后，你可以創建一個干凈的虛擬環境，然后運行安裝命令試下效果。
python setup.py install
使用Fabric遠程部署Flask應用
同樣，你需要先了解如何使用Fabric來遠程部署Python應用。然后，我們來編寫”fabfile.py”文件：
from fabric.api import * env.hosts = ['example1.com', 'example2.com'] env.user = 'bjhee' def package(): local('python setup.py sdist --formats=gztar', capture=False) def deploy(): dist = local('python setup.py --fullname', capture=True).strip() put('dist/%s.tar.gz' % dist, '/tmp/myapp.tar.gz') run('mkdir /tmp/myapp') with cd('/tmp/myapp'): run('tar xzf /tmp/myapp.tar.gz') run('/home/bjhee/virtualenv/bin/python setup.py install') run('rm -rf /tmp/myapp /tmp/myapp.tar.gz') run('touch /var/www/myapp.wsgi')
上例中，”package”任務是用來將應用程序打包，而”deploy”任務是用來將Python包安裝到遠程服務器的虛擬環境中，這里假設虛擬環境在”/home/bjhee/virtualenv”下。安裝完后，我們將”/var/www/myapp.wsgi”文件的修改時間更新，以通知WSGI服務器（如Apache）重新加載它。對於非WSGI服務器，比如uWSGI，這條語句可以省去。
編寫完后，運行部署腳本測試下：
fab package deploy
使用Apache+mod_wsgi運行Flask應用
Flask應用是基於WSGI規范的，所以它可以運行在任何一個支持WSGI協議的Web應用服務器中，最常用的就是Apache+mod_wsgi的方式。上面的Fabric腳本已經完成了將Flask應用部署到遠程服務器上，接下來要做的就是編寫WSGI的入口文件”myapp.wsgi”，我們假設將其放在Apache的文檔根目錄在”/var/www”下。
activate_this = '/home/bjhee/virtualenv/bin/activate_this.py' execfile(activate_this, dict(__file__=activate_this)) import os os.environ['PYTHON_EGG_CACHE'] = '/home/bjhee/.python-eggs' import sys; sys.path.append("/var/www") from myapp import create_app import config application = create_app('config')
注意上，你需要預先創建配置文件”config.py”，並將其放在遠程服務器的Python模塊導入路徑中。上例中，我們將”/var/www”加入到了Python的模塊導入路徑，因此可以將”config.py”放在其中。另外，記得用setuptools打包時不能包括”config.py”，以免在部署過程中將開發環境中的配置覆蓋了生產環境。
在Apache的”httpd.conf”中加上腳本更新自動重載和URL路徑映射：
WSGIScriptReloading On
WSGIScriptAlias /myapp /var/www/myapp.wsgi
重啟Apache服務器后，就可以通過”http://example1.com/myapp”來訪問應用了。
使用Nginx+uWSGI運行Flask應用
要先准備好Nginx+uWSGI的運行環境，然后編寫uWSGI的啟動文件”myapp.ini”：
[uwsgi] socket=127.0.0.1:3031 callable=app mount=/myapp=run.py manage-script-name=true master=true processes=4 threads=2 stats=127.0.0.1:9191 virtualenv=/home/bjhee/virtualenv
再修改Nginx的配置文件，Linux上默認是”/etc/nginx/sites-enabled/default”，加上目錄配置：
location /myapp { include uwsgi_params; uwsgi_param SCRIPT_NAME /myapp; uwsgi_pass 127.0.0.1:3031; }
重啟Nginx和uWSGI后，就可以通過”http://example1.com/myapp”來訪問應用了。
你也可以將我們的應用配置為虛擬服務器，只需要將上述uWSGI的配置移到虛擬服務器的配置文件中即可。關於Nginx虛擬服務器的配置，可以參考我之前的文章。
使用Tornado運行Flask應用
Tornado的強大之處在於它是非阻塞式異步IO及Epoll模型，采用Tornado的可以支持數以萬計的並發連接，對於高並發的應用有着很好的性能。使用Tornado來運行Flask應用很簡單，只要編寫下面的運行程序，並執行它即可：
from tornado.wsgi import WSGIContainer from tornado.httpserver import HTTPServer from tornado.ioloop import IOLoop from myapp import create_app import config app = create_app('config') http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app)) http_server.listen(5000) IOLoop.instance().start()
之后你就可以通過”http://example1.com:5000″來訪問應用了
使用Gunicorn運行Flask應用
Gunicorn是一個Python的WSGI Web應用服務器，是從Ruby的Unicorn移植過來的。它基於”pre-fork worker”模型，即預先開啟大量的進程，等待並處理收到的請求，每個單獨的進程可以同時處理各自的請求，又避免進程啟動及銷毀的開銷。不過Gunicorn是基於阻塞式IO，並發性能無法同Tornado比。另外，Gunicorn同uWSGI一樣，一般都是配合着Nginx等Web服務器一同使用。
讓我們先將應用安裝到遠程服務器上，然后采用Gunicorn啟動應用，使用下面的命令即可：
gunicorn run:app
解釋下，因為我們的應用使用了工廠方法，所以只在run.py文件中創建了應用對象app，gunicorn命令的參數必須是應用對象，所以這里是”run:app”。現在你就可以通過”http://example1.com:8000″來訪問應用了。默認監聽端口是8000。
假設我們想預先開啟4個工作進程，並監聽本地的5000端口，我們可以將啟動命令改為：
gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:5000 run:app