http://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/72941506
到這里，我相信大家也是不容易，我自己也算是很不容易寫到這里，希望自己能一直寫下去。之前我們就差不多把商品搜索功能實現了，本文我們來一起測試下該搜索功能。
首先我們要保證zookeeper、redis、image、solr服務都開啟。接着我們把taotao-common工程重新打包到本地maven倉庫，由於taotao-search-interface工程新添加了一個接口，所以我們也得把taotao-search-interface工程打包到本地maven倉庫。
下面我們依次啟動taotao-manager、taotao-content、taotao-search三個服務，然后在啟動taotao-manager-web、taotao-portal-web和taotao-search-web這三個系統。成功啟動完之后，我們來到淘淘商城首頁，如下圖所示，我們在搜索框中輸入”手機”並按回車進行搜索。 
搜索結果如下圖，可以看到，搜索結果亂碼了。 
那么，我們怎么解決亂碼問題呢？我們可以直接在SearchController類當中解決，對請求參數進行轉碼處理，如下圖所示，工程默認的編碼是”ISO8859-1”，現在需要把它修改為”UTF-8”。 
修改完之后，我們重啟taotao-search-web工程，然后我們再在淘淘商城首頁的搜索框中輸入”手機”然后回車進行查詢，便可以看到如下圖所示界面，可以看到搜索出結果了，只是由於數據庫中存儲的圖片地址都是測試數據，是無法訪問的，因此都沒有圖片。 
這時還有功能沒有完善，那就是商品的翻頁，即下一頁、上一頁，當我們點擊上圖的下一頁時，會看到如下圖所示界面，說明請求就不正確，因為它默認訪問的端口是8082，而我們的搜索系統工程的端口是8085，因此我們需要找到控制下一頁、上一頁功能的js文件並做下修改。 
我們在search.jsp頁面當中可以看到引用了腳本文件——search_main.js，這個js文件就控制了我們的上一頁、下一頁的操作。 
我們打開search_main.js文件，在文件中搜索8082，只有一處，然后我們把8082修改為8085，如下圖所示。 
下面我們到搜索系統工程再點擊”下一頁”按鈕，會看到如下圖所示界面，發現已經正常到第2頁了，說明上一頁、下一頁功能也正常了！ 
接下來，我們可以在淘淘商城后台添加一個關於手機的商品，如下圖所示，輸入完商品信息后點擊”提交”。 
我們來到數據庫tb_item表的最后一頁，可以看到我們剛才添加的手機信息，如下圖所示。 
我們馬上到搜索系統工程中，在搜索框中輸入”iPhone”然后回車即可搜索標題中帶”iPhone”字樣的商品，如下圖所示。可以看到並沒有我們剛才添加的手機，這是什么原因呢？其實很簡單，是因為我們剛才添加的商品並沒有在索引庫中，因此我們需要把數據庫中的商品與索引庫重新同步一下。 
我們到淘淘商城后台進行同步數據庫中的數據到索引庫，如下圖所示。點擊”一鍵導入商品數據到索引庫”，由於數據量較大，導入需要幾十秒的時間。 
導入成功后，我們再到搜索系統工程中進行搜索，發現這時成功搜索出該手機了！ 
但是這里依然會有個問題，我們在后台添加商品的時候指定了多張圖片，我們發現雖然搜索到了結果但是商品的圖片無法正常顯示。這是什么原因造成的呢？其實也很簡單，我們看下數據庫tb_item表中存儲的數據格式，我們剛添加的手機image字段存儲的信息如下所示，可以看到是兩張圖片地址中間以”,”分隔拼成的字符串，這樣的字符串在search.jsp頁面中是無法正常顯示的，我們需要把圖片進行拆分，顯示其中的一張才行。
http://192.168.25.133/group1/M00/00/00/wKgZhVk5T0KAMuguAAD6nNM0jms024.jpg,http://192.168.25.133/group1/M00/00/00/wKgZhVk5T0KAXsKmAABvaLLSa9M334.jpg
要解決該問題，我們可以在taotao-common工程的SearchItem類中添加一個如下所示的方法。
public String[] getImages() { if (image != null && !"".equals(image)) { String[] strings = image.split(","); return strings; } return null; }
除此之外，我們還要修改search.jsp頁面，如下圖所示。 
修改了taotao-common，我們便要把taotao-common工程重新打包到本地maven倉庫，然后重啟taotao-search-web工程，重啟之后，我們重新搜索”iPhone”便可以看到圖片了，如下圖所示。 
至此，我們的商品搜索功能終於完成了！！！