二維碼解碼器Zbar+VS2010開發環境配置（使用opencv庫）

Zbar條碼解碼器是一個開源的二維碼（包括條形碼）解碼器，可以識別來至於視頻流，圖像文件、手持掃碼器和視頻設備（如攝像頭）等二維碼識別，支持EAN-13/UPC-A, UPC-E, EAN-8, Code 128, Code 39, QR Code（二維碼）等常用編碼方式的條形碼/二維碼。

 

下邊這個簡單粗暴的圖標就是Zbar：

 

Zbar的SDK支持包括C、C++、Python在內的多種語言，也提供了iOS和Androdi的SDK可供使用，用起來也非常方便，只需要在編譯環境里添加相應的路徑就行了，再加上圖像處理包，如ImageMagick++或Opencv的輔助讀圖，就可以編寫准確高效的二維碼識別程序了，下邊就一步一步的介紹如何在vs2012中配置Zbar。

 

1. Zbar安裝包下載

點擊下載：Zbar官網下載鏈接，提供了Linux、Windows等版本的下載，目前最新版本是zbar-0.10。

 

2. Zbar安裝

雙擊zbar-0.10-setup.exe，開始安裝Zbar，其實就是對安裝包的解壓縮，如下圖：

 

勾選“Development Headers and Libraries”：

 

選擇安裝路徑：

 

安裝完成之后在對應目錄下出現下列文件夾，代表安裝成功了：

 

3. VS2012工程項目屬性配置

3.1 添加屬性表

新建Win32控制台應用程序，工程名命名為ZbarTest，過程圖就省略~

在工程ZbarTest工程的視圖目錄的下拉菜單中打開屬性管理器：

 

 

在屬性管理器的Debug|Win32目錄上單擊選擇“添加新項目屬性表”，新建屬性表，並命名為“Zbar_Debug_Setting.props“，如下圖所示：

 

點擊添加，完成對項目屬性表的添加。

 

3.2 VC++目錄配置

雙擊剛才添加的“Zbar_Debug_Setting.props“屬性表，選擇通用屬性->VC++目錄：

 

在VC++目錄->包含目錄里添加1個目錄： D:\ProgramFilesD\ZBar\include

 

 

選擇VC++目錄->庫目錄：

 

在庫目錄里添加1個目錄： D:\ProgramFilesD\ZBar\lib

 

3.3 輸入目錄配置

打開通用屬性->鏈接器->輸入：

 

在附加依賴項里添加1個依賴項： libzbar-0.lib

 

點擊確定，完成對IDE環境的配置。

 

4. 環境變量配置：

 

打開環境變量列表，這里跟在另一篇文章里Opencv+VS2010里的配置環境變量是一樣的 ，如不知道環境變量如何配置，可以查看詳細步驟。

 

 

添加Zbar的動態庫所在目錄：D:\ProgramFilesD\ZBar\bin;  添加之后系統就不會找不到需要的dll文件了。

添加完之后務必記得注銷電腦后生效。

OK！完成這4個步驟的動作，整個Zbar和VS2012的配置工作就全部完成了。

 

5. 環境測試

最后通過一個例程，來測試一下配置是否OK，這個例子的實現是查找到輸入圖片中的二維碼，並在控制台窗口和圖片窗口中分別輸出二維碼的內容。

注意圖片的位置和名稱

#include "zbar.h"        
#include "cv.h"        
#include "highgui.h"        
#include <iostream>        

using namespace std;        
using namespace zbar;  //添加zbar名稱空間      
using namespace cv;        

int main(int argc,char*argv[])      
{        
    ImageScanner scanner;        
    scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1);      
    Mat image = imread("K1.jpg");    
    if(!image.data)  
    {  
        cout<<"請確認圖片"<<endl;  
        system("pause");  
        return 0;  
    }  
    Mat imageGray;        
    cvtColor(image,imageGray,CV_RGB2GRAY);        
    int width = imageGray.cols;        
    int height = imageGray.rows;        
    uchar *raw = (uchar *)imageGray.data;           
    Image imageZbar(width, height, "Y800", raw, width * height);          
    scanner.scan(imageZbar); //掃描條碼      
    Image::SymbolIterator symbol = imageZbar.symbol_begin();    
    if(imageZbar.symbol_begin()==imageZbar.symbol_end())    
    {    
        cout<<"查詢條碼失敗，請檢查圖片！"<<endl;    
    }    
    for(;symbol != imageZbar.symbol_end();++symbol)      
    {        
        cout<<"類型："<<endl<<symbol->get_type_name()<<endl<<endl;      
        cout<<"條碼："<<endl<<symbol->get_data()<<endl<<endl;         
    }        
    imshow("Source Image",image);          
    waitKey();      
    imageZbar.set_data(NULL,0);    
    return 0;    
}

 

注意把二維碼圖片放入程序所在路徑下，運行效果如下：

 

 

換用二維碼圖片：

 

 如果編譯提示找不到

"cv.h"
"highgui.h"

兩個頭文件，請配置opencv的引用，具體方法可參看前面博文。

如果編譯過程中提示錯誤   “error C4996: 'fopen': This function or variable may be unsafe. Consider using fopen_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details.” 

可以嘗試以下解決方案：

項目 =》屬性 =》c/c++  =》預處理器=》點擊預處理器定義，編輯，加入_CRT_SECURE_NO_WARNINGS